最新軟件工程碩士論文參考文獻（精選5篇）

最新軟件工程碩士論文參考文獻 篇1

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　　[3]劉振頂基于SOA的企業(yè)服務(wù)總線中SOAP消息路由機制的研究與實現(xiàn)[學(xué)位論文]，山東，山東大學(xué)，2019

　　[4]俞曉鋒.基于SOA的企業(yè)信息系統(tǒng)集成架構(gòu)研究[學(xué)位論文].吉林大學(xué)，2019.

　　[5]李福盛基于企業(yè)服務(wù)總線的SOA框架研宂與應(yīng)用[學(xué)位論文]，山東曲阜，曲阜師范大學(xué)，2019

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　　[17]余明哲基于SOA的企業(yè)應(yīng)用集成框架的研究及應(yīng)用[學(xué)位論文].北京，北京郵電大學(xué)，2019

　　[18]王軍基于JMS的消息中間件設(shè)計與實現(xiàn)計算機應(yīng)用23(8) 2019年8月 64-67

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　　[26]王洪祥面向服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)組合研究[學(xué)位論文]，安徽合肥，合肥工業(yè)大學(xué)，2019

　　[27]周曉艷.企業(yè)服務(wù)總線（ESB)在SOA中的應(yīng)用研究[學(xué)位論文].大連海事大學(xué)，2019.

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　　[32]石允劍基于云計算技術(shù)的高校招生管理系統(tǒng)研究[學(xué)位論文；1，江蘇南京，南京航空航天大學(xué)，2019

　　[33]曹飛基于OpenESB的企業(yè)應(yīng)用集成研究[學(xué)位論文]，湖北武漢，武漢理工大學(xué)，2019

最新軟件工程碩士論文參考文獻 篇2

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最新軟件工程碩士論文參考文獻 篇4

　　致謝 5-6

　　摘要 6-7

　　ABSTRACT 7

　　1 緒論 11-20

　　1.1 研究背景 11-12

　　1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 12-16

　　1.2.1 需求預(yù)測研究現(xiàn)狀 12-13

　　1.2.2 庫存分類研究現(xiàn)狀 13-14

　　1.2.3 庫存控制研究現(xiàn)狀 14-16

　　1.2.4 國內(nèi)外研究評述 16

　　1.3 研究內(nèi)容和意義 16-17

　　1.3.1 研究內(nèi)容 16-17

　　1.3.2 研究意義 17

　　1.4 研究方法和技術(shù)路線 17-20

　　1.4.1 研究方法 17-18

　　1.4.2 技術(shù)路線 18-20

　　2 理論基礎(chǔ) 20-27

　　2.1 需求預(yù)測相關(guān)理論 20-23

　　2.1.1 物流需求預(yù)測概念 20-21

　　2.1.2 預(yù)測誤差的度量 21-22

　　2.1.3 溫特季節(jié)指數(shù)平滑預(yù)測法 22-23

　　2.2 兩種庫存控制方法 23-25

　　2.2.1 多品種分組統(tǒng)一訂購的庫存控制模型 23-25

　　2.2.2 基本經(jīng)濟訂購批量參照法 25

　　2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26

　　2.4 本章小結(jié) 26-27

　　3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制現(xiàn)狀與問題分析 27-38

　　3.1 D公司北京作業(yè)中心概況 27-30

　　3.1.1 D公司概況 27

　　3.1.2 D公司北京作業(yè)中心主要產(chǎn)品和服務(wù) 27-28

　　3.1.3 D公司北京作業(yè)中心的日常運作 28-30

　　3.2 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制現(xiàn)狀 30-35

　　3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32

　　3.2.2 需求預(yù)測現(xiàn)狀 32-33

　　3.2.3 訂購策略現(xiàn)狀 33

　　3.2.4 庫存水平和服務(wù)水平現(xiàn)狀 33-35

　　3.3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制問題分析 35

　　3.4 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37

　　3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36

　　3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37

　　3.5 本章小結(jié) 37-38

　　4 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制方案 38-57

　　4.1 D公司北京作業(yè)中心包裝物料分類 38-42

　　4.1.1 分類方法的選擇 38

　　4.1.2 作業(yè)中心包裝物料分類 38-42

　　4.2 基于分類的庫存控制方法選擇 42-45

　　4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43

　　4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45

　　4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45

　　4.3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料需求預(yù)測 45-49

　　4.3.1 需求預(yù)測方法選擇 45-46

　　4.3.2 預(yù)測效果評價 46-48

　　4.3.3 預(yù)測結(jié)果 48-49

　　4.4 庫存控制方法的應(yīng)用 49-56

　　4.4.1 需求波動較小的包裝物料的庫存控制 49-52

　　4.4.2 需求波動較大的包裝物料的庫存控制 52-55

　　4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56

　　4.5 本章小結(jié) 56-57

　　5 方案實施效果評價 57-65

　　5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61

　　5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61

　　5.1.2 服務(wù)水平控制效果評價 61

　　5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64

　　5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63

　　5.2.2 服務(wù)水平控制效果評價 63-64

　　5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64

　　5.4 本章小結(jié) 64-65

　　6 結(jié)論與展望 65-66

　　6.1 結(jié)論 65

　　6.2 展望 65-66

　　參考文獻 66-69

　　附錄A 69-77

　　附錄B 77-80

　　附錄C 80-83

　　附錄D 83-87

　　附錄E 87-91

　　學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 91

最新軟件工程碩士論文參考文獻 篇5

　　摘要 3-4

　　Abstract 4-5

　　第1章 緒論 8-14

　　1.1 研究背景與意義 8-9

　　1.1.1 研究背景 8

　　1.1.2 研究目的及意義 8-9

　　1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-12

　　1.2.1 港口集卡作業(yè)研究現(xiàn)狀 9-11

　　1.2.2 國內(nèi)優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀 11

　　1.2.3 蟻群算法的研究現(xiàn)狀 11-12

　　1.3 研究的內(nèi)容與技術(shù)路線 12-14

　　1.3.1 研究的內(nèi)容 12-13

　　1.3.2 研究的技術(shù)路線 13-14

　　第2章 集裝箱港口作業(yè)流程及運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法 14-23

　　2.1 集裝箱港口作業(yè)流程 14-18

　　2.1.1 進口卸船作業(yè)流程 14-15

　　2.1.2 出口裝船作業(yè)流程 15-16

　　2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關(guān)設(shè)備配備 16-18

　　2.2 運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法 18-22

　　2.2.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的定義 18-19

　　2.2.2 優(yōu)化方法分類 19-22

　　2.3 本章小結(jié) 22-23

　　第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44

　　3.1 蟻群優(yōu)化(ACO) 23-27

　　3.1.1 蟻群算法簡介 23-26

　　3.1.2 蟻群算法(ACO)的流程 26-27

　　3.2 遺傳算法 27-29

　　3.2.1 遺傳算法簡介 27-28

　　3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29

　　3.3 建立港口集卡路徑成本優(yōu)化模型 29-34

　　3.3.1 影響港口集卡作業(yè)因素 30-31

　　3.3.2 成本優(yōu)化模型 31-34

　　3.4 采用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優(yōu)化 34-43

　　3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35

　　3.4.2 ACO部分的詳細(xì)算法過程 35-41

　　3.4.3 遺傳算法部分的詳細(xì)算法過程 41-43

　　3.5 本章小結(jié) 43-44

　　第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作業(yè)調(diào)度優(yōu)化實例分析 44-58

　　4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45

　　4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44

　　4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設(shè)施配備 44-45

　　4.2 實證分析 45-55

　　4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優(yōu)化模型數(shù)據(jù)的采集 45-49

　　4.2.2 港口集卡作業(yè)調(diào)度優(yōu)化路徑 49-52

　　4.2.3 優(yōu)化結(jié)果對比分析 52-55

　　4.3 天津港港口集卡調(diào)度優(yōu)化建議 55-57

　　4.4 本章小結(jié) 57-58

　　第5章 結(jié)論與展望 58-60

　　5.1 結(jié)論 58-59

　　5.2 展望 59-60

　　致謝 60-61

　　參考文獻 61-64