物流工程碩士論文提綱范文（通用5篇）
物流工程碩士論文提綱范文 篇1
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7
1 緒論 11-20
1.1 研究背景 11-12
1.2 國內外研究現狀 12-16
1.2.1 需求預測研究現狀 12-13
1.2.2 庫存分類研究現狀 13-14
1.2.3 庫存控制研究現狀 14-16
1.2.4 國內外研究評述 16
1.3 研究內容和意義 16-17
1.3.1 研究內容 16-17
1.3.2 研究意義 17
1.4 研究方法和技術路線 17-20
1.4.1 研究方法 17-18
1.4.2 技術路線 18-20
2 理論基礎 20-27
2.1 需求預測相關理論 20-23
2.1.1 物流需求預測概念 20-21
2.1.2 預測誤差的度量 21-22
2.1.3 溫特季節指數平滑預測法 22-23
2.2 兩種庫存控制方法 23-25
2.2.1 多品種分組統一訂購的庫存控制模型 23-25
2.2.2 基本經濟訂購批量參照法 25
2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26
2.4 本章小結 26-27
3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀與問題分析 27-38
3.1 D公司北京作業中心概況 27-30
3.1.1 D公司概況 27
3.1.2 D公司北京作業中心主要產品和服務 27-28
3.1.3 D公司北京作業中心的日常運作 28-30
3.2 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀 30-35
3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32
3.2.2 需求預測現狀 32-33
3.2.3 訂購策略現狀 33
3.2.4 庫存水平和服務水平現狀 33-35
3.3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制問題分析 35
3.4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37
3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36
3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37
3.5 本章小結 37-38
4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制方案 38-57
4.1 D公司北京作業中心包裝物料分類 38-42
4.1.1 分類方法的選擇 38
4.1.2 作業中心包裝物料分類 38-42
4.2 基于分類的庫存控制方法選擇 42-45
4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43
4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45
4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45
4.3 D公司北京作業中心包裝物料需求預測 45-49
4.3.1 需求預測方法選擇 45-46
4.3.2 預測效果評價 46-48
4.3.3 預測結果 48-49
4.4 庫存控制方法的應用 49-56
4.4.1 需求波動較小的包裝物料的庫存控制 49-52
4.4.2 需求波動較大的包裝物料的庫存控制 52-55
4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56
4.5 本章小結 56-57
5 方案實施效果評價 57-65
5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61
5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61
5.1.2 服務水平控制效果評價 61
5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64
5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63
5.2.2 服務水平控制效果評價 63-64
5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64
5.4 本章小結 64-65
6 結論與展望 65-66
6.1 結論 65
6.2 展望 65-66
參考文獻 66-69
附錄A 69-77
附錄B 77-80
附錄C 80-83
附錄D 83-87
附錄E 87-91
學位論文數據集 91
物流工程碩士論文提綱范文 篇2
摘要 3-4
Abstract 4-5
第1章 緒論 8-14
1.1 研究背景與意義 8-9
1.1.1 研究背景 8
1.1.2 研究目的及意義 8-9
1.2 國內外研究現狀 9-12
1.2.1 港口集卡作業研究現狀 9-11
1.2.2 國內優化方法研究現狀 11
1.2.3 蟻群算法的研究現狀 11-12
1.3 研究的內容與技術路線 12-14
1.3.1 研究的內容 12-13
1.3.2 研究的技術路線 13-14
第2章 集裝箱港口作業流程及運輸網絡優化方法 14-23
2.1 集裝箱港口作業流程 14-18
2.1.1 進口卸船作業流程 14-15
2.1.2 出口裝船作業流程 15-16
2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關設備配備 16-18
2.2 運輸網絡優化方法 18-22
2.2.1 網絡優化的定義 18-19
2.2.2 優化方法分類 19-22
2.3 本章小結 22-23
第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44
3.1 蟻群優化(ACO) 23-27
3.1.1 蟻群算法簡介 23-26
3.1.2 蟻群算法(ACO)的流程 26-27
3.2 遺傳算法 27-29
3.2.1 遺傳算法簡介 27-28
3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29
3.3 建立港口集卡路徑成本優化模型 29-34
3.3.1 影響港口集卡作業因素 30-31
3.3.2 成本優化模型 31-34
3.4 采用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優化 34-43
3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35
3.4.2 ACO部分的詳細算法過程 35-41
3.4.3 遺傳算法部分的詳細算法過程 41-43
3.5 本章小結 43-44
第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作業調度優化實例分析 44-58
4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45
4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44
4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設施配備 44-45
4.2 實證分析 45-55
4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優化模型數據的采集 45-49
4.2.2 港口集卡作業調度優化路徑 49-52
4.2.3 優化結果對比分析 52-55
4.3 天津港港口集卡調度優化建議 55-57
4.4 本章小結 57-58
第5章 結論與展望 58-60
5.1 結論 58-59
5.2 展望 59-60
致謝 60-61
參考文獻 61-64
物流工程碩士論文提綱范文 篇3
摘要 4-6
ABSTRACT 6-8
第一章 緒論 11-18
1.1 研究背景及意義 11-12
1.2 國內外研究現狀 12-15
1.3 研究方法與主要內容 15-18
第二章 集中型供應鏈 18-26
2.1 模型假設與表述 18-20
2.2 供應鏈最優決策 20-24
2.2.1 非RFID環境下的供應鏈最優決策 20-22
2.2.2 RFID環境下的供應鏈最優決策 22-24
2.3 研究現象及解釋 24-26
2.3.1 非RFID環境下的現象說明 24
2.3.2 RFID環境下的現象說明 24-26
第三章 單一供應鏈契約下的分散型供應鏈 26-40
3.1 保險契約 26-29
3.1.1 非RFID環境下的保險契約模型 27-28
3.1.2 RFID環境下的保險契約模型 28-29
3.2 收益共享契約 29-33
3.2.1 非RFID環境下的收益共享契約模型 30-31
3.2.2 RFID環境下的收益共享契約模型 31-33
3.3 銷售回扣契約 33-36
3.3.1 非RFID環境下的銷售回扣契約模型 33-35
3.3.2 RFID環境下的銷售回扣契約模型 35-36
3.4 SRP契約 36-40
3.4.1 非RFID環境下的SRP契約模型 37-38
3.4.2 RFID環境下的SRP契約模型 38-40
第四章 組合契約下的分散型供應鏈 40-63
4.1 保險契約與收益共享契約組合 40-43
4.1.1 非RFID環境下的情況 40-42
4.1.2 RFID環境下的情況 42-43
4.2 保險契約與銷售回扣契約組合 43-51
4.2.1 非RFID環境下的情況 44-47
4.2.2 RFID環境下的情況 47-51
4.3 保險契約與SRP契約組合 51-57
4.3.1 非RFID環境下的情況 51-54
4.3.2 RFID環境下的情況 54-57
4.4 協調的效率 57-63
4.4.1 非RFID環境下的情況 58-60
4.4.2 RFID環境下的情況 60-63
第五章 數值分析 63-71
5.1 協調型組合契約對零售商最優決策的影響 63-66
5.1.1 零售商的最優訂貨量 63-65
5.1.2 零售商的最優銷售努力水平 65-66
5.2 RFID技術對供應鏈最優決策的影響 66-68
5.2.1 供應鏈的最優生產量 66-67
5.2.2 供應鏈的最優銷售努力水平 67-68
5.3 RFID技術對利潤的影響 68-71
5.3.1 RFID技術對零售商利潤的影響 68-69
5.3.2 RFID技術對供應商利潤的影響 69
5.3.3 RFID技術對供應鏈利潤的影響 69-71
第六章 結論 71-73
參考文獻 73-75
致謝 75-76
作者攻讀學位期間發表的學術論文目錄 76
物流工程碩士論文提綱范文 篇4
[1]Schiller J H, Voisard A. Location-Based Services [C]. San Francisco: Morgan Kaufmann,2019
[2]Jiang B, Yao X. Location-based services and GIS in perspective [C]. Computers,Environment and Urban System, 2019, 30(6): 712-725[3]王惠南編著.GPS導航原理與應用[M].科學出版社,2019
[3]C.Drane, M.Vfacnaughtan and C.Scott. Positioning GSM Telephones [J], IEEE Comm.Magazine, pp.46-59, 1998[4]R.Klukas, G.Lachapeile and M.Fattouche. Cellular Telephone Positioning Using GPS TimeSynchronization [C], GPS World, pp.49-54 1998
[4]Christie J, Fuller R, Nichols J. Development and deployment of GPS wireless devices forE911 and location based services. Position Location and Navigation Symposium [C], 2019, 60 - 65
[5]胡加艷，陳秀萬，吳雨航，吳才聰.移動位置服務在應急救援中的應用[J].中國應急救援.2019(05)
[6]馮錦海,楊連賀，劉軍發等.基于WLAN移動定位的個性化商品信總推薦平臺[J].計算機工程與科學.2019(10)
[7]張寅寶，張威巍，孫衛新.面向位置服務的室內空間數據模型研宂[J].測繪與空間地理信息.2019(11)
[8]ZhongLiang Deng, Weizheng Ren, Lianming Xu. Localization Algorithm Based onDifference Estimation for Wireless Sensor Networks in Pervasive Computing Environment.Pervasive Computing and Applications [C], 2019, p.479-484.
[9]Stoyanova T, Kerasiotis F, Efstathiou K. Modeling of the RSS Uncertainty for RSS-BasedOutdoor Localization and Tracking Applications in Wireless Sensor Networks. Sensor Technologiesand Applications (SENSORCOMM) [C], 2019, 45 - 50
[10]Jun-yong Yoon, Jae-Wan Kim, Won-Hee Lee. A TDoA-Based Localization Using PreciseTime-Synchronization. Advanced Communication Technology (ICACT) [C]3 2019 1266-1271
[11]韓霜,羅海勇，陳穎等.基于TDOA的超聲波室內定位系統的設計與實現[J].傳感技術學報.2019(03)
[12]Hee-Joong Kim, Jihong Lee. Stereo AoA system for indoor SLAM [C]. Control,Automation and Systems (TCCAS), 2019 13th, 1164-1169
[13]張明華.基于WLAN的室內定位技術研究[D],上海,上海交通大學,2019,36-38
[14]Weston J L, Titterton D H. Modern Tnertial Navigation Technology and Its Application [J].Electronics & Communication Engineering Journal, 2019, 12(2):49-64
[15] A.Taheri, A.Singh, A.Emmanuel. Location Fingerprinting on Infrastructure 802.11Wireless Local Area Networks (WLANS) Using Locus [C], Local Computer Networks, 2019. 29thAnnual IEEE International Conference on. IEEE, 2019, pp. 676-683.
[16]王賽偉,徐玉濱，鄧志安等.基于概率分布的室內定位算法研究[C].國際信息技與應用論壇文集,2019.
[17]寧靜.采用紅外織網的室內定位技術[J].激光與紅外.2019(07)
[18]卜英勇，王紀嬋,趙海鳴等.基于單片機的高精度超聲波測距系統[J].儀表技術與傳感器.2019(03)
[19]HyungSoo Lim, ByoungSuk Choi, JangMyung Lee. An Efficient Localization Algorithmfor Mobile Robots based on RFID System [C]. SICE-ICCAS，Oct. 2019 pp. 5945-5950
[20]N4air N, Mahmoud Q.H. A collaborative Bluetooth-Based Approach to Localization ofMobile Devices [C]. Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing(CoIlaborateCom), 2019，363 - 371
[21]Si nan Gezici, Zhi Tian, Georgios B. Biannakis, et al. Localization via Ultra-WidebandRadios [C]. IEEE Signal Processing Magazine July 2019.
[22]陳文周.WiFi技術研究及應用[J].數據通信.2019(02)
[23]李紅，郭大群.WiFi技術的優勢與發展前景分析[J],電腦知識與技術,2019(5)
[24]石欣，印愛民，張琦.基于K最近鄰分類的無線傳感器網絡定位算法[J].儀器儀表學報，2019(10)
[25]Christopher J.C. Burges. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery. 1998 (2)
[26]Asano S，Wakuda Y’ Koshizuka N. A robust Pedestrian Dead-Reckoning PositioningBased on Pedestrian Behavior and Sensor Validity [C]. PLANS’ 2019，328 - 333
[27]Alvarez D, Gonzalez R.C, Alvarez J.C. Comparison of Step Length Estimators fromWearable Accelerometer Devices [C]. Proc.IEEE EMBS, 2019:5964-5967.
[28]劉長征,李緯,丁辰等.多種定位技術融合構建LBS體系[J].地理信息世界.2019(03)
[29]張世.基于慣性傳感器和WiFi的室內定位系統的設計與實現[D],北京，北京郵電大學，2019.
[30]周傲英，楊彬,金澈清等.基于位置的服務：架構與進展[J].計算機學報.2019(07)
[31 ] W3C, Scalable Vector Graphics (SVG) [OL],
[32] Eisa S, Peixoto J. Meneses F. Removing Useless APs and Fingerprints from WiFi IndoorPositioning Radio Maps [C]. Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2019, 1-7
物流工程碩士論文提綱范文 篇5
[1]何龍.基于SOA架構的JBI應用研究.[學位論文].大連：大連海事大學,2019.
[2]劉新兵：基于NET平臺的分布式數據庫管理信息系統的研究與設計[學位論文].上海：上海交通大學,2019.
[3]劉振頂基于SOA的企業服務總線中SOAP消息路由機制的研究與實現[學位論文]，山東，山東大學，2019
[4]俞曉鋒.基于SOA的企業信息系統集成架構研究[學位論文].吉林大學，2019.
[5]李福盛基于企業服務總線的SOA框架研宂與應用[學位論文]，山東曲阜，曲阜師范大學，2019
[6]Naveen K，Vishal D.The Role of Service Granularity in A Successful SOARealization-A Case Study. SERVICES-1 2019 86 . 2019
[7]Yang H，Zhao X,Qiu Z,Pu G.A formal model for Web Service choreographydescription language (WS-CDL). Proc. of the IEEE Int'l Conf.on Web Services . 2019
[8] Erl T.Service-oriented architecture,concepts,technology,and design[M] :PearsonEducation,Inc,2019.
[9]Sprott D. Understanding service oriented architecture[EB/OL].(2019).CBDIForum.
[10]Chappell?DaneI.Enterprise Service Bus.Reilly，2019
[11]徐瓊，魯鵬.用于實現Web服務的SOA編程模型[期刊].軟件導刊，2019,03:62-64.
[12]楊杉基于ESB的企業信息集成方法研究及在電動汽車領域的應用[學位論文].北京：北京郵電大學，2019
[13]徐愷英，鞠彥輝.企業信息集成系統運行機制研究[期刊].情報科學，2019,06:900-904.
[14]謝小軒，張浩,夏敬華，王堅，李琦.企業應用集成綜述[期刊].計算機工程與應用,2019,22:1-5.
[15]鄭盡.基于ESB企業應用集成架構研究與應用[學位論文].太原理工大學,2019.
[16]張馳,吳健,胡正國,周淑莉.CORBA與Web服務的比較與集成[期刊].計算機工程與設計,2019,08:2213-2215+2218.
[17]余明哲基于SOA的企業應用集成框架的研究及應用[學位論文].北京，北京郵電大學，2019
[18]王軍基于JMS的消息中間件設計與實現計算機應用23(8) 2019年8月 64-67
[19]龔報鈞.基于多Agent的企業信息集成理論及應用研究[學位論文].浙江大學,2019.
[20]周航濱，夏安邦，張長昊.基于Web服務的跨企業信息集成框架[期刊].計算機集成制造系統-CIMS，2019，01:1-5.
[21]吳玉猛.基于本體的虛擬企業信息集成研究[學位論文].南京理工大學，2019.
[22]周競濤，張樹生，趙寒,王明微，張超，王克飛，董小鋒.基于語義模型的總線式企業信息集成框架[期刊].計算機集成制造系統,2019，03:407-412.
[23]凌曉東.SOA綜述[期刊].計算機應用與軟件,2019,10:122-124+199.
[24]侯嘵麗.OpenESB在數字校園中的研宂與應用[學位論文].北方工業大學，2019.
[25]姬楷基于SOA的企業服務總線研究及其應用[學位論文]，重慶，重慶大學，2019
[26]王洪祥面向服務架構中的服務組合研究[學位論文]，安徽合肥，合肥工業大學，2019
[27]周曉艷.企業服務總線（ESB)在SOA中的應用研究[學位論文].大連海事大學，2019.
[28]杜攀,徐進.SOA體系下細粒度組件服務整合的探討[J].計算機應用,2019,03:699-702.
[29]Alahmari, S.; Zaluska, E.; De Roure, A Metrics Framework for Evaluating SOAService Granularity, Southampton, UK: Services Computing (SCC), 2019 IEEEInternational Conference,2019:512-519
[30]Hong Ylng; Yu Wu; Fuming Liu. Notice of Retraction Research on theSOA-based Service Granularity ControlChongqing, China: InformationTechnology and Computer Science (ITCS), 2019 Second InternationalConference,2019:443-446
[31]陳華,方丁,趙衛東.SOA中業務服務粒度與流程柔性的關系研究[J].計算機工程與應用，2019,27:7-10.
[32]石允劍基于云計算技術的高校招生管理系統研究[學位論文；1，江蘇南京，南京航空航天大學，2019
[33]曹飛基于OpenESB的企業應用集成研究[學位論文]，湖北武漢，武漢理工大學，2019