高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明(精選20篇)
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);
2、對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;
任職要求:
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;
2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇2
職責(zé):
1 研究企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3 和軟件工程師對接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。
4 設(shè)計移動平臺功能,開發(fā)新產(chǎn)品
5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項。
崗位要求:
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì),能獨立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇3
職責(zé):
1、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,與用戶研究團(tuán)隊一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團(tuán)隊方向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型,針對具體場景進(jìn)行專題分析;
3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察,發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;
2、對數(shù)據(jù)敏感,擅長分析、總結(jié),能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié),熟悉Hadoop生態(tài)組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型,有商業(yè)分析的基礎(chǔ);
6、熟悉各種抽樣方法(分層,過抽樣等),特征處理方法(缺失值處理,離散化等);
7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇4
職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求,建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;
2、提供定期運營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進(jìn)行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,撰寫數(shù)據(jù)分析報告,結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;
4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項目規(guī)劃等,協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,撰寫數(shù)據(jù)分析報告,結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;
5、能根據(jù)測試計劃獨立執(zhí)行測試,負(fù)責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報告,推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。
6、對行業(yè)、新趨勢進(jìn)行信息收集,數(shù)據(jù)處理和研究分析,并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。
任職資格:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;
5、對大數(shù)據(jù)有興趣,良好的邏輯能力和問題分析能力,良好的團(tuán)隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經(jīng)驗的優(yōu)先考慮,掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;
7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇5
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求:
1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗
4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗
6、有較好的報告呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇6
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用,可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件,熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計功能。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇7
職責(zé):
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計算;
2、統(tǒng)計各表格,并對所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,及時跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施,為銷售決策提供依據(jù);
3、了解零售運營,能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;
4、積極配合運營部接待代理商,向其介紹商品,做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據(jù)每周、日銷售報表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并制作匯總表;
6、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調(diào)控管理,使貨品有效流通,并適時提出貨品銷售建議,確保銷售目標(biāo)的達(dá)成及庫存合理;
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。
任職要求:
1、大專以上學(xué)歷,工商、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè);
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷存管理經(jīng)驗,優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);
4、良好的表達(dá)和溝通能力;
5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;
6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇8
職責(zé):
1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;
2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;
3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫,靈活應(yīng)用分析工具和方法,進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;
4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;
5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題,為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;
6、開展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;
2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2個可視化工具;
4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感,能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題,進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;
5、面對海量需求,能以結(jié)果為導(dǎo)向,準(zhǔn)確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規(guī)劃分析計劃;
6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;
7、為人踏實、勤奮,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇9
職責(zé):
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立,開發(fā)報表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;
任職要求:
1、對數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗,1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識,至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux,使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇10
職責(zé):
1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;
2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊過程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問題,給出解決方案,推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續(xù)改進(jìn)運營效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗,能夠獨立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)投放問題,提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待:
1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,經(jīng)驗資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;
2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ),能夠帶作品過來演示面談。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇11
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運營和技術(shù)團(tuán)隊建設(shè)。收集各項指標(biāo),建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理指標(biāo)口徑,豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計,代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題,提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報告,并按需求進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗,實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項工作。
2. 熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗
5. 有良好的數(shù)據(jù)思維,吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司各項運營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2、負(fù)責(zé)公司日常運營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢,為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng),監(jiān)控運營相關(guān)數(shù)據(jù),解讀運營數(shù)據(jù)波動,從而發(fā)現(xiàn)問題,提出相應(yīng)的解決方案,為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔,以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用,建立數(shù)據(jù)平臺,為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,電子商務(wù)、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計、挖掘與分析能力,較強(qiáng)的市場敏感度。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇13
職責(zé):
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則
崗位要求:
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇14
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控,分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度,停留時間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析,對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計,對品類,頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié),并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案,從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年工作經(jīng)驗及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗,有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程,熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具,例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解,熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計文檔編寫能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇15
職責(zé):
1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解,獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù),對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析,為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持,能對關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;
2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗,有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;
3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);
4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉統(tǒng)計類語言,R語言、Matlab。
5、沉淀分析思路與框架,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。
崗位要求:
1、大學(xué)本科以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)類專業(yè)等;
2、邏輯思維嚴(yán)密,有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇16
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)類專業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗,至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動能力很強(qiáng),積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇17
職責(zé):
1、配合產(chǎn)品、運營的需求,對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過數(shù)據(jù)的挖掘,針對性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營銷等分析,提升營銷效率和客戶體驗;
3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運營、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總,通過每天的數(shù)據(jù),分析當(dāng)前的運營情況并發(fā)現(xiàn)問題后與運營進(jìn)行溝通解決;
4、監(jiān)控、分析運營各渠道的銷售指標(biāo)完成情況,并將分析結(jié)果和建議給到運營進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;
5、參與獎金的核算;
6、部門主管臨時交辦的工作;
任職資格:
1、大學(xué)本科以上,統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,有電商工作經(jīng)驗者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉SQL語言和BI分析工具優(yōu)先;
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分,有電商運營經(jīng)驗加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力,對數(shù)字敏感;
5、善于溝通,工作細(xì)心,執(zhí)行能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心,愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇18
職責(zé):
1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會,獨立編寫分析報告,并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系,根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析,輸出業(yè)務(wù)意見,為決策做支持,推進(jìn)報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、市場營銷等相關(guān)專業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析,并形成數(shù)據(jù)分析報告;
3、邏輯思維能力強(qiáng),較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng),踏實肯干,對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強(qiáng);
4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運營,了解各類營銷活動場景,善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇19
職責(zé):
1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù),根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景,抽象定位問題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等),與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代,持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗,對產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑,保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。
任職要求:
1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士優(yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;
3、優(yōu)秀的理解溝通能力,能快速理解業(yè)務(wù)背景,并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql,精通SQL,能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系,能夠用python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,熟練Linux、Shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程,對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解,了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件,并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,崇尚數(shù)據(jù)說話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,善于思考,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),良好的溝通表達(dá)能力、對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷,較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊合作意識;
9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇20
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告。
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,
2、無經(jīng)驗可以免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。