高級數據分析師工作的崗位職責說明（精選26篇）

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇1

　　職責：

　　1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

　　3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

　　4、搭建并完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

　　5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

　　崗位要求：

　　1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

　　2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

　　4、有數倉搭建經驗

　　5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

　　6、有較好的報告呈現能力

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇2

　　職責:

　　1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

　　3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

　　2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

　　3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

　　5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇3

　　職責：

　　1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

　　4 設計移動平臺功能，開發新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇4

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇5

　　職責:

　　1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;

　　2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;

　　3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

　　6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。

　　任職資格:

　　1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;

　　5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;

　　7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇6

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

　　7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇7

　　職責：

　　1、負責業務指標體系的完善和優化;

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

　　3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;

　　4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

　　2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

　　3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇8

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇9

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇10

　　職責：

　　1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

　　4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;

　　要求：

　　1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

　　2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;

　　3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。

　　4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

　　5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;

　　7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇11

　　1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統計網絡分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

　　3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

　　4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

　　6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

　　7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

　　8.部門各區域績效，回款等數據統計。

　　9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇12

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

　　2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

　　2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇13

　　職責：

　　1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

　　4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

　　7、汽車行業相關工作經驗優先;

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇14

　　職責：

　　1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

　　4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

　　5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;

　　6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇15

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇16

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇17

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

　　(四)把關進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇18

　　職責：

　　1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

　　5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇19

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇20

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇21

　　職責：

　　1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

　　2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

　　3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。

　　4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。

　　5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數據分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

　　3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時獨立的完成工作。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇22

　　1. 在SIS部門經理領導下開展工作

　　2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進

　　7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線

　　10. 完成領導交辦的工作

　　11. 模式費用審核在規定時間內反饋

　　12. 完成領導交辦的其他任務

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇23

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇24

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇25

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數據分析師工作的崗位職責說明 篇26

　　職責：

　　1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

　　2、協助部門主管處理部門的日常事務;

　　3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

　　4、負責部門文化的建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;