數據挖掘工程師崗位的工作職責（通用30篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

　　2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;

　　4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;

　　5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

　　6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的'關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇17

　　崗位職責：

　　負責mtk平臺（手機平臺）底層驅動開發。

　　職位要求：

　　本科及以上學歷，電子，通信及計算機等相關專業；

　　有mtk平臺開發經驗；

　　精通c/c++語言開發與調試，二年以上的`相關領域開發工作經驗；

　　有手機開發經驗；

　　可以獨立完成手機各個模塊驅動的調試；

　　良好的溝通能力和團隊合作精神；

　　良好的英文基礎。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇18

　　職責：

　　1. 文檔編寫：根據項目經理的要求，參與開發設計文檔的編寫，

　　2. 代碼編寫：根據項目需求 按時完成程序代碼編寫，

　　3. 代碼測試：做好自己開發的單元測試或部分集成測試工作。

　　崗位要求：

　　1. 1到3年工作經驗，計算機或相關專業大學本科及以上學歷 ，

　　2. 熟悉postgresql MySQL mongodb等數據庫基本操作，

　　3. 有較強的sql處理能力，

　　4. 熟練掌握linux常用命令，有shell腳本處理能力，

　　5. 有python基礎能力優先，有數據實時處理能力優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇19

　　崗位職責:

　　1.完成光器件與光模塊高頻信號三維模型建模分析；

　　2.完成高頻信號完整性si、電源完整性pi以及emi、emc仿真與分析工作；

　　3.完成矢量網絡分析儀等的仿真實驗驗證與偏差分析、修正等。

　　任職資格:

　　1、碩士及以上學歷，微電子、半導體物理、電子工程、通信等相關專業；

　　2、熟練使用三維仿真軟件：ads或hfss或cst等之一；

　　3、熟練光器件與光模塊級的'高頻信號建模、仿真與分析；

　　4、具有較強的溝通能力和團隊合作精神；

　　5、 三年以上知名光通信企業工作經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇20

　　1、負責公司客訴（產品質量類）處理

　　2、負責供應商品質量管理

　　3、建立驗收標準、半成品和成品質量標準

　　4、起草新客戶品質要求、完善成品驗收標準

　　5、負責新產品、重要產品、不合格產品的跟進、確保不合格品、不安全品得到控制

　　6、負責質量巡查、評審和報表工作，以保證過程和產品質量得到控制

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇21

　　1、熱愛試驗崗位，工作認真負責、一絲不茍，努力鉆研業務，不斷提高業務素質。

　　2、嚴格按照有關試驗規程和試驗方法做好各項試驗，及時填寫試驗記錄和試驗報告。試驗記錄不得隨意涂改（可以劃改），試驗報告必須經試驗負責人審核、簽字后報送技術主管領導。

　　3、詳細觀察和記錄試驗過程中出現的各種情況，當發現有異常現象或試驗結果不符合設計要求時，應立即向有關部門以及負責人報告。

　　4、愛護試驗儀器設備，做到定期維修保養并妥善保管，確保試驗儀器設備正常完好，量值準確。

　　5、試驗人員接到現場試驗任務后，應積極行動，優質、高效完成，不得拖拉延誤，否則，承擔由此而造成的一切損失。

　　6、實驗結束后，清掃場地，整理安放好試驗儀器及試驗資料，保持整潔文明的工作環境，做到干凈衛生，安全可靠。

　　7、嚴守企業秘密，不得將試驗技術資料隨意外傳。

　　8、完成領導交辦的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇22

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責服務端模塊的設計和開發；

　　負責游戲服務端框架的`優化與擴展。

　　任職要求：

　　熟練掌握python/c++/mongodb；

　　熟悉分布式架構，以及高承載優化經驗有限；

　　具有良好的編程能力和編程習慣；

　　善于溝通，有團隊合作精神，對待工作有責任心，有良好的代碼風格和編程習慣；

　　熱愛游戲，能承受一定強度的工作壓力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇23

　　1、液路方案調研，競爭分析；

　　2、液路系統方案設計，性能、功能驗證，調試及維護流程設計；

　　3、液路系統時序設計；

　　4、液路結構與參數的計算或仿真、驗證；

　　5、液路核心器部件（如泵、閥、管路和接頭等）的選型、性能及可靠性測試驗證，跟進解決器件相關技術問題；

　　5、負責分析和解決測試過程中出現的問題；

　　6、負責設計、測試過程中開發文檔的編制。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇24

　　職責：

　　1，負責MySQL數據庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。

　　2，負責MySQL性能的調優，保證數據庫安全、穩定、高效運行。

　　3，制定和改進應急預案、策略和流程，提高服務運行質量。

　　4，與產品開發團隊緊密配合，規劃、設計、評審和優化數據庫設計方案。

　　5，數據庫新技術的研究，適應快速發展的互聯網業務場景。

　　任職要求：

　　1、5年mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇25

　　1.負責汽車整車can lin網絡（自動駕駛相關）的總線開發，設計仿真，協議制定，ecu實現等工作；

　　2.根據整車總線規劃及產品應用功能，提交總線節點的can lin通信矩陣，制定網絡管理協議，診斷服務及診斷參數需求；

　　3.根據總線通信及診斷規范，建立總線仿真及測試環境，診斷終端設備仿真，編寫、調試ecu can lin協議棧及診斷服務實現代碼。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇26

　　崗位職責:

　　1、負責公司產品硬件電路的設計、調試，以及安裝、維護等工作;

　　2、負責公司在產產品中，電路部分的調試、安裝、故障排除，以及培訓生產工人在設備生產過程中關于電子電路的生產工藝。

　　3、協助臨床售后部門處理各類來自客戶反饋的電路故障問題。

　　任職資格:

　　1、自動化及電子類等相關專業專科以上學歷，三年以上電路設計、制作和調試相關工作經驗;

　　2、熟悉大型電器類設備研發、測試、生產流程;有二類或三類大型醫療器械設備研發或者生產工作經驗優先;

　　4、熟悉gmp質量體系，能獨立編寫體系要求電子、電路相關的.體系文件工作經驗者優先考慮;

　　5、較強的團隊協作精神，工作認真負責，積極主動。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇27

　　職責：

　　1、負責行業線產品數據庫規劃、數據庫設計以及日常運維，研究和設計數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;

　　2、負責數據庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;

　　3、負責數據庫日常管理，包括數據庫的負載均衡、備份恢復、性能優化、日志分析、數據遷移、故障響應;

　　4、為開發團隊提供數據庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;

　　5、設計數據庫表結構及SQL語句，對生產數據庫質量、安全進行監控管理;

　　6、負責及時跟蹤數據庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　任職資格：

　　1、5年以上大中型企業數據庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

　　2，信息技術相關專業本科及以上學歷;

　　3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

　　4，熟悉數據庫原理，精通數據庫系統高可用、高性能架構方案;

　　5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的數據庫設計、日常管理、故障處理;同時數據NoSql、Hbase技術優先;

　　6，精通數據庫性能分析和優化技術，能熟練分析SQL語句性能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，并配合開發人員優化數據庫訪問語句;

　　7，熟悉自動化監控和運維工具;

　　8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

　　9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇28

　　職責描述:

　　1、車橋設計開發(車橋設計方案、設計任務書、結構設計、3d數據、剛度及強度和壽命虛擬分析及優化);

　　2、負責底盤零部件的試驗技術和試驗方案;

　　3、確定ots樣品試制和試驗計劃,對供應商進行技術服務和指導,完成ots樣品的試制和自檢試驗,按所要求的時間節點提交ots樣品;制定試驗計劃,委托進行試驗,按時完成試驗;對試驗報告進行評價,整理和提交bmg推薦報告;整理和提交ots認可報告;

　　4、領導交代的其他任務;

　　5、外派性質。

　　任職要求:

　　1、車輛工程或機械設計類專業,大學本科;

　　2、熟練汽車結構,具備cad設計能力(catia熟練操作),cae虛擬分析能力;

　　3、3年以上汽車零部件或主機廠相關工作經驗;

　　4、駕照2年以上,能熟練駕車;

　　5、對工作認真、有耐心和責任心;

　　6、良好的合作性和協調能力;

　　7、能夠承受較大的工作壓力,能適應出差,能適應在客戶現場工作模式;

　　8、英語6級以上或懂德語。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇29

　　工作職責:

　　1、熟悉圖紙、熟悉現場，對工程合同和協議有一定程度的理解;

　　2、編制預算前必須獲取技術部門的施工方案等資料，便于正確編制預算;

　　3、掌握資料作出單價分析，供項目經理參考;

　　4、及時掌握有關的經濟政策、法規的變化，如人工費、材料費等費用的調整，及時分析提供調整后的數據;

　　5、正確及時編制好施工圖(施工)預算，正確計算工程量及套用定額，做好工料分析，并及時做好預算主要實物量對比工作。

　　任職資格:

　　1、負責編制工程的施工圖預、結算及工料分析，編審工程分包、勞務層的結算;

　　2、編制每月工程進度預算及材料調差(根據材料員提供市場價格或財務提供實際價格)并及時上報有關部門審批;

　　3、審核分包、勞務層的工程進度預算(技術員認可工程量);

　　4、協助財務進行成本核算;

　　5、根據現場設計變更和簽證及時調整預算;

　　6、在工程投標階段，及時、準確做出預算，提供報價依據;

　　7、掌握準確的市場價格和預算價格，及時調整預、結算;

　　9、對各勞務層的工作內容及時提供價格，作為決策的依據;

　　10、參與投標文件、標書編制和合同評審，收集各工程項目的造價資料，為投標提供依據;

　　11、建好單位工程預、結算及進度報表臺帳，填報有關報表。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇30

　　職位要求：

　　1、 2年以上互聯網或游戲項目經驗；

　　2、熟悉javascript，有linux，nodejs，express，socket、io，redis，mysql經驗；

　　3、程序設計基礎好，熟悉數據結構，算法，設計模式，動態語言；

　　4、有快速學習適應能力，具備良好的'分析解決問題的能力，能獨立承擔復雜系統開發工作；

　　5、具備高度的責任心，良好的溝通能力和團隊合作精神；

　　6、英語四六級優先，參與過開源項目優先。