數據挖掘工程師崗位的工作職責（通用29篇）
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗;
3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;
4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3
職責
1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。
3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。
4、其他大數據處理及項目開發工作等。
任職要求:
1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。
2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。
3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力
5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4
職責：
1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;
2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;
3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。
職位要求：
1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;
2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
3.熟練掌握一門開發語言;
4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;
5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5
職責：
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
崗位要求：
1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;
2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;
3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;
4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;
8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;
9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6
1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術參數整理;
2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;
3.負責供應商問題答復及跟蹤;
4.負責正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購下單);
5.負責向供應商追回工程資料并審核存檔;
6.協助品質部處理品質問題。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7
1.根據產品設計報告，根據開發進度與任務分配，開發控制器的硬件模塊;
2.根據設計說明書，設計詳細的原理圖和PCB圖;
3.測試或協助測試開發的硬件設備，并進行調試，確保其按設計要求正常運行;
4.編寫項目文檔、質量記錄以及其他有關文檔，并協助完成相關產品認證工作;
5.維護管理或協助管理所開發的硬件，并做好產品變更工作;
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8
1.啟動電機、發動機、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。
2.啟動電機、發電機零件圖繪制,相關零件的選勒。
3.協助采購配套完成產品開發過程中的技術協調和其他工程師的協調。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9
1. 研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源;
2. 負責新產品研發，研究，設計食品加工工藝，并進行加工指導;
3. 根據營養學和人體健康原理，利用各種天然資源和人造資源開發新型指導;
4. 負責完善生產體系流程制定相關標準;
5. 熟悉食品安全法，保證負責開發的食品的安全。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10
1.處理客戶傳過來的文件，按照公司工藝能力預審客戶文件;
2.與客戶溝通文件處理難點與疑點;
3.處理工程CAM文件，編寫流程指示;
4.處理工程全套流程;
5.能審核工程資料，保證文件準確無誤到生產;
6.完成領導指示的工作;
7.能熟練應用處理線路板相關軟件
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11
1、根據生產計劃，結合庫存、在途等情況制定物料需求計劃;
2、跟進生產用料的進度，保證物料使用需求，協調物料及時到料;
3、對接生產計劃，及時協調和反饋物料異常等情況，確保生產有序進行;
4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產發貨的同時不斷優化庫存結構;
5、確保物料更替有序進行，并保證生產需求和預防呆滯;
6、評估和分析物料供應風險，制定長期有效的供應策略，降低供應風險。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12
職責：
1.負責健康平臺等系統后端服務開發;
2.參與項目的需求分析，負責項目的設計和開發;
3. 良好的編程習慣，根據項目任務計劃獨立按時完成高質量的編碼和測試工作;
4. 配合測試人員進行bug修復、完善產品功能體驗。
任職要求：
1.精通Golang或PHP、Node.js等語言，3年以上Web開發經驗，具有高并發開發工作經驗;
2.精通 Mysql及Nosql 數據庫(Memcached、Redis 等);
3.熟悉一種 web開發框架(Golang/PHP);
4.對分布式、高可用、高性能，海量數據處理設計及開發有一定實踐經驗;
5.較強的分析問題解決問題能力，工作踏實上進，有良好的團隊合作意識 ,有大型互聯網工作經驗優先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13
職責：
1、 依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、 參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果并指導優化;
3、 能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;
4、 評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。
任職要求：
1、 教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;
2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架;
3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;
4、 經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、 其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14
1、按照公司的年度業務計劃，制定月度工作目標和具體實施計劃;
2、做好線上及門店的客戶銷售服務工作，以及配合地推業務的實施執行;
3、經常進行市場調查，識別、捕捉商機，挖掘新的客戶資源;
4、掌握音響專業知識，做好客情維護，保持客戶互動粘度，促進再次銷售;
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15
職責：
1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;
4、負責項目協調工作;
5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境;
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;
4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題;
5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16
1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規范標準及施工過程技術及質量控制;
2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;
3、負責對工程及施工管理提出改進方案;
4、負責參與施工進度計劃的制定;
5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇17
職責：
1、負責客戶服務器管理和監控，保障服務器正常運轉;
2、定期巡檢服務器的軟件和硬件，有隱患及時發現并制定應對方案;
3、負責和機房對接服務器上下架;
4、配合技術提出的服務器需求，提供相應的解決方案;
5、負責服務器系統和應用軟件的安裝;
崗位要求(業務知識、業務素質等)：
1、熟悉PC服務器、刀片服務器，有足夠的獨立拆裝能力;
2、具有良好的品行及外貌，良好的語言表達能力、能夠獨立完成工作，具有較強的綜合分析問題及解決問題的能力;
3、熟悉Linux和Windows系列操作系統;
4、熟悉高可用集群、負載均衡集群的規劃與搭建;
5、能在服務器上獨立完成操作系統安裝;
6、具有較好的文檔編寫，能吃苦耐勞,完成公司交給的其它工作任務;
7、清晰的邏輯思維能力，且能高效完成相關工作各類文檔的整理、更新和撰寫;
8、能夠承受較高的工作壓力;有強烈的工作責任心;有較好的溝通能力;有良好的團隊合作精神;
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇18
1、制作新產品的生產工藝流程,標準工時的制定，安裝和調試新產品所需要的設備;負責公司進試產過程中的工藝研究，委外加工的技術溝通。
2、對IQC抽檢不良的料件進行評審，然后對不良的料件或圖紙提出ECR，并且對ECN的發行及追蹤。
3、不斷改善工藝流程，提高產品的產量及質量，降低生產周期。
4、各個部門進行溝通，了解產品的最新狀況及各個部門遇到的問題，并幫助解決問題
5、負責產品售后技術問題的處理，并改善產品工藝。
6、設計制作各種生產輔助工治具，提高作業效率良率。
7、撰寫SOP以及各類制程管控文件，用以明確生產流程步驟，保證穩定生產，逐步提高。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇19
1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;
2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;
3.主流的桌面操作系統，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;
4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;
6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;
7.常用桌面軟件，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應用，常見故障排除;
8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行臺式、筆記本故障排查。
9.了解激光、噴墨及針式打印機工作原理、硬件組成及常見故障排除;
10.了解網絡基礎，常用網絡設備，能夠根據指導文檔完成用戶的網絡配置;
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇20
1、負責用于醫療器械的光學系統研發，主要是鏡頭規格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統問題;主導光學系統性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。
2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇21
職責：
1. 利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。
2. 參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3. 參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4. 利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1. 熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;
2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。
3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;
4. 具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發工作;
5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;
6. 具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7. 相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇22
職責：
1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;
2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;
4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。
職位要求：
1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;
2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;
3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;
4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;
5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;
6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;
7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇23
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇24
職責：
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。
崗位要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇25
1、對旅游行業客戶需求分析，制定旅游行業市場策略和方向;
2、針對不同項目特點和需求，負責完成解決方案引導，客戶解決方案引導等工作。
3、與市場銷售人員一起，根據客戶需求進行項目落地方案引導，產品方案引導，共同完成銷售任務;
4、政府、旅游行業信息化建設、線上線下運營咨詢、規劃;
5、行業解決方案、產品資料編制和維護;
6、重大項目招投標技術支持
7、技術領域涉獵廣泛，知識面廣，并在某個領域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互聯網，多媒體，O2O等。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇26
職責：
1、負責制定系統規劃和部署的技術方案，相關硬件的選型工作;
2、負責公司服務器的部署和系統優化工作，包括測試及生產環境的搭建;
3、配合開發及測試人員進行上線時數據庫腳本更新及系統發布工作。
任職要求
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，優秀應屆生也可;
2、熟練掌握linux(centos/redhat、的安裝配置與使用;
3、了解SAN、NAS網絡存儲技術，交換機及防火墻的基本配置;
4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和應用部署;
5、具有良好的文字組織和溝通表達能力，工作積極主動，責任心強。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇27
(1)從事土地整治項目規劃設計以及農業綜合開發方案編制有關工作;
(2)能夠獨立開展外業調查、編制文本報告、圖件編制工作;
(3)特別要求有一定的土地整理規劃設計經驗，熟悉概預算編制。
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇28
職責：
1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;
3、 負責房地產估值數據系統的開發;
4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統文檔的撰寫、維護。
崗位要求：
1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇29
職責
1 負責房地產大數據系統的開發;
2 負責房地產相關業務算法的設計開發;
3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5 參與系統文檔的撰寫、維護.
工作要求
1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;
5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
6、具有以下經驗者優先：