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大數據運維工程師的崗位職責

發布時間:2023-02-03

大數據運維工程師的崗位職責(通用12篇)

大數據運維工程師的崗位職責 篇1

  職責:

  1. 負責公司核心集群的運維工作,保證其高可用和穩定性。

  2. 負責集群容量規劃、擴容及集群性能優化。

  3. 深入研究大數據業務相關運維技術,持續優化集群服務架構,探索新的Hadoop運維技術及發展方向。

  4. 設計實現分布式集群的運維、監控和管理平臺。

  職位要求:

  1.2年以上中等規模集群環境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關運維經驗。

  2.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優, 性能優化等有實際經驗。

  3.有實際踩坑經歷, 對于相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗。

  4.實際處理過各種集群在線版本升級, 數據遷移, 集群擴容, 穩定性監控等工作。

  4.熟悉Kerberos安全認證系統,實施過集群權限管理, 資源隔離方面的方案規劃或二次開發工作。

  5.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。

大數據運維工程師的崗位職責 篇2

  職責:

  1.負責公司大數據業務集群的運維工作(Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等)確保高可用;

  2.負責大數據平臺的日常部署、升級、擴容、遷移;

  3.設計實現大規模分布式集群的運維、監控和管理平臺;

  4.參與業務架構設計,在設計階段給出可運維性改進建議;

  5.深入研究大數據業務相關運維技術,持續優化集群服務架構,探索新的大數據運維技及發展方向;

  6.兼顧應用系統的運維工作。

  任職要求:

  1.要求掌握java、shell語言,有Spring Cloud微服務架構開發經驗的優先;

  2.了解Docker,可以做簡單應用;

  3.熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Storm/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項目優先;

  4.熟悉Linux操作系統的配置、管理及優化,能夠獨立排查及解決操作系統層面的問題;

  5.掌握puppet、kerberos應用的優先;

  6.良好的客戶服務意識,強烈的責任心和使命感,執行力強,富有團隊合作精神;

  7.對大數據方向運維有很高的熱情和興趣,能主動學習了解相關知識;

大數據運維工程師的崗位職責 篇3

  職責:

  1、負責公司大數據平臺的部署、管理、優化、監控報警,保障平臺服務7*24穩定可靠高效運行;

  2、深入理解公司大數據平臺架構,發現并解決性能瓶頸,支撐業務和數據量的快速增長;

  3、開發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具;

  4、負責Hadoop/spark/Mysql等集群服務、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等。

  任職要求:

  1、3年以上互聯網運維相關工作經驗,2年以上大數據平臺運維相關工作經驗;

  2、具備一定的故障排查能力,有良好的技術敏感度和風險識別能力,精通一門以上腳本語言(shell/python等),熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協議;

  3、熟悉Hadoop大數據生態圈,包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等;

  4、熟悉Hadoop各組件的原理和實現,有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗。并擁有持續調優能力,運維管理過大規模數據平臺;

  5、熟悉 Kubernetes(K8s) 集群 Docker 在大數據環境場景的使用;

  6、熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化,熟練部署、優化各種常用服務

  7、有Java開發經驗和閱讀源碼能力者優先。

大數據運維工程師的崗位職責 篇4

  職責:

  1、負責公司服務器日常的維護,包括巡檢、故障排除、數據備份等業務,保證服務器高質量、高效率運行狀態;

  2、負責公司大數據產品的現場實施,制定可靠的實施方案;

  3、負責公司大數據環境(hadoop生態)集群環境安裝、維護、部署、優化;

  【任職資格】

  1、至少2年服務器、大數據集群運維經驗;

  2、精通linux運維命令,熟悉Linux的維護和管理,熟悉Shell腳本開發,能看懂Python/Scala優先;

  3、熟悉大數據項目實施:包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數據生態的平臺搭建,監控,運維,調優、生產環境;

  4、熟悉docker技術優先;

  5、熟練使用git版本控制,jenkins持續集成工具優先;

  6、具備強烈的進取心、自我學習能力,良好的溝通能力和團隊合作意識。

大數據運維工程師的崗位職責 篇5

  職責:

  負責公司大數據業務集群的運維工作、集群容量規劃、擴容及性能優化;

  設計實現大規模分布式集群的運維、監控和管理平臺;

  參與業務架構設計,在設計階段給出可運維性改進建議;

  深入研究大數據業務相關運維技術,持續優化集群服務架構,探索新的大數據運維技及發展方向;

  負責公司大數據平臺的應用監控、容量管理,應急響應等;

  領導安排的其他工作。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,軟件工程、計算機等相關專業;

  2、熟悉計算機原理、網絡原理等知識;至少2年以上運維或開發工作經驗;

  3、搭建,管理及調優Hadoop/HBase/Hive/Flink/Spark/Kafka/Elasticsearch/Flume等開源項目優先;

  4、至少掌握java/python/go中的一種語言;

  5、熟悉HBase/Flink/mysql/redis運維優先;

  6、熟悉zabbix/graphit/grafana加分;

  7、具有很強的分析和解決問題的能力;

  8、具有攻克難題的強烈興趣,以及提升技術能力的意愿;

  9、善于主動學習,責任心強,能夠承受較大的工作壓力。

大數據運維工程師的崗位職責 篇6

  1、協助完成部門的文檔編制工作,能獨立完成系統的數據統計工作;

  2、協助處理公司、分公司、各園區等網絡日常維護、故障排除等工作,保證網絡運行通暢、穩定;

  3、協助處理辦公設備、網絡及相關設備、電話系統、計算機軟硬件的管理維護、故障診斷與排除,在需要時可以進行基本的維修,負責病毒的查殺,維護網絡系統安全;

  4、負責公司會議、培訓、活動等支持工作,對各部門提供IT技術支持,并積極主動配合各部門快速解決相關問題;

  5、完成領導交辦的其他事項。

大數據運維工程師的崗位職責 篇7

  職責:

  1.負責IT日常桌面運維工作,處理電腦及打印機、投影儀等辦公設備各種軟硬件故障,以及軟件系統的安裝配置等;

  2.負責辦公網絡(包括有線網絡、無線網絡)的維護與支持;

  3.配合進行IT資產管理,機房日常檢查等工作 。

  任職要求:

  1、大專及以上學歷,計算機相關專業;

  2、具備優秀的計算機軟、硬件知識,熟練掌握Windows、Mac及常用辦公軟件的安裝配置和維護管理;

  3、能獨立分析處理常見的故障;

  4、 具備網絡基礎知識,熟悉路由交換技術,并能對Cisco、華為、H3C等廠商設備安裝與調試,了解弱電工程及綜合布線。

大數據運維工程師的崗位職責 篇8

  1。網絡推廣、網站SEO優化、網絡營銷策劃、網站編輯、網頁設計、php后臺程序修改、網站流量提升及后期廣告投放獲取收入等。

  2、熟悉網絡聯盟的廣告投放、效果跟蹤、分析,以及新聞媒體如搜狐、鳳凰網的新聞稿投放,品牌和企業宣傳,網絡危機公關等。3、 熟悉網店的維護管理。負責產品的上下架,會員管理,活動促銷等。

  4、SNS營銷:新浪微博和微信公眾號的營銷、加粉、軟文寫作、推廣。

  5、網站的軟文、新聞稿,網站的內容seo優化及維護更新。

  6、擁有豐富的互聯網工作經驗,熟悉互聯網和網站的運營及盈利模式,以及移動互聯網營銷推廣等。

  7、網絡在線咨詢,訪客來源分析、產品銷售。

  8、計算機維護、局域網管理、網絡信息安全防范、網站和服務器漏洞修補、數據備份與恢復等。

大數據運維工程師的崗位職責 篇9

  職責:

  實現基于服務,應用的自動化部署;

  建立和完善面向服務器,應用的監控和報警技術和機制;

  實現可靠的公司運維服務,保證平臺7*24小時的穩定運行;

  針對公司面向各個地區的核心業務設計并實現彈性的運維保障。

  崗位要求

  理解運維體系結構,精于容量規劃、架構設計、性能優化;

  熟悉服務管理、單元部署、自動擴容等運維系統建設;

  熟悉故障、監控、預案、擴容工作原理;

  理解Linux、apache,tomcat,nginx系統原理,具備問題分析和快速處理能力;

  熟悉SHELL,PYTHON,PERL等腳本類編程工具,并有使用提升效率案例;

  對運維工作保持自我驅動的熱情,可以響應和處理各種線上運維問題;

  具備很強的分析和解決問題的能力,擅長使用工具實現自動化,對于重復問題“0”容忍;

  具備系統化排查問題思路,愛折騰,愛分享,優秀的團隊協作及溝通能力。

大數據運維工程師的崗位職責 篇10

  職責:

  1、負責服務器部署,優化整個大規模應用架構的設計、實施、后期疑難問題解決;

  2、熟悉分布式系統運維,為大數據和云服務提供可靠的運維保障;

  3、協助搭建完善高可用集群環境,負責MySQL、redis、Kakka等集群運維,以及負載均衡系統運維;

  4、負責網絡、服務器、交換機、路由器、防火墻等軟硬件的安裝、配置、調試維護和管理;

  5、協助完善自動監控報警系統,對業務層面關鍵指標進行監控與報警通知;

  6、及時處理服務器宕機、病毒感染、黑客入侵等異常突發事件。

  職位要求:

  1、3年以上運維經驗,精通Linux操作系統以及服務器群的網絡搭建、設置和維護;

  2、熟悉網絡安全監控、系統性能管理和調試、網絡性能管理;

  3、精通MySQL數據庫管理、監控和備份,集群搭建配置等,熟悉MongoDB、Cassandra等一種以上NoSQL數據庫;

  4、熟悉服務器、存儲系統、路由器、交換機、負載均衡等網絡設備的搭建、配置、監控維護,具有網絡維護、排障和系統化解決問題能力;

  5、有自動化運維平臺構建經驗,熟悉Ansible、Puppet、Saltstack、Zabbix、Ganglia、Cacti等開源工具的使用,并能夠根據需求擴展;

  6、負責系統運維監控體系建設,有大規模主機監控經驗者優先;

  7、有Hadoop、Spark、Docker等經驗者優先考慮。

大數據運維工程師的崗位職責 篇11

  職責:

  1、 負責公司網絡運維產品的技術支持服務,包括售前支持服務和技術服務;

  2、 協助銷售經理進行售前技術支持服務,深入挖掘客戶技術需求,為客戶提供相應解決方案,提供產品測試技術支持;

  3、 負責網絡運維產品的解決方案、實施方案、投標書等文檔編寫工作。

  4、 協助市場部的技術類相關工作。

  任職要求:

  1、 大學本科及以上學歷,計算機相關專業(優先)。

  2、 兩年以上技術支持經驗,精通計算機網絡技術,對網絡運維管理有一定的認知。

  3、 熟悉TCP/IP協議原理,有網絡管理軟件技術支持工作經驗者優先。

  4、 良好的溝通能力和客戶服務意識;

  5、 優秀的文檔組織和編寫能力

大數據運維工程師的崗位職責 篇12

  職責:

  1.負責軟件系統日常維護工作,確保系統安全運行;應用環境的各類服務軟件的搭建和維護工作;

  2.負責參與軟件的培訓與實施上線工作;

  3.負責系統運維,日常軟件故障排除、系統優化、安全優化、網絡故障診斷及排除等各類技術故障處理;

  4.負責對客戶在線支持、軟件運行過程中問題解答、應急現場支持等;

  5.對已有的運維項目進行維護、更新及管理;

  任職要求:

  1.計算機相關專業,大專及以上學歷;1-3年相關經驗

  2.了解計算機網絡、硬件及常用軟件的相關知識;熟悉數據庫的基礎知識;

  3.具備較強的溝通、合作能力;有強烈的責任心,工作踏實認真、積極主動;善于思考,學習能力強,能夠快速掌握專業知識;

  4.熟練操作oracle或者Mysql者優先。

  5.熟悉一門開發語言者優先,如java等。

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