高級數據分析師的主要職責范本
高級數據分析師需要對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略。下面是第一范文網小編為您精心整理的高級數據分析師的主要職責范本。
高級數據分析師的主要職責范本1
職責：
1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;
3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;
4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;
5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;
6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師的主要職責范本2
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師的主要職責范本3
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高級數據分析師的主要職責范本4
職責：
1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;
2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;
3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;
4. 負責數據需求對接流程優化;
5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;
2. 3年以上數據統計相關經驗;
3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;
5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。
高級數據分析師的主要職責范本5
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先