數據挖掘工程師工作的崗位職責模板（精選28篇）

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6

　　1、負責pack工藝方案策劃與實施;

　　2、負責pack工藝問題的解決與改善,工藝的優化與改進;

　　3、負責pack工藝管理;

　　4、具有3年左右pack工藝相關工作經驗;

　　5、具有獨立開展工作,pack工藝方案策劃實施能力;

　　6、本科以上學歷。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7

　　1.負責生產批量產前物料的核對和產品首件的`確認工作。

　　2.負責生產作業指導書的核對工作。

　　3.負責生產過程巡檢工作。

　　4.負責首件報告的填寫工作。

　　5.巡檢報告的填寫工作。

　　6.負責質量事故的統計分析工作。

　　7.負責質量事故的跟蹤確認工作及其他臨時交辦的工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8

　　1、功能開發：新產品、新功能的需求分析、方案設計及實現，故障排查與修復；

　　2、性能調優：產品運行效率、功耗、體驗優化等；

　　3、技術研究：領域內前瞻性技術研究，明確與落地技術發展方向及可行性；

　　4、項目推進：推進項目進展。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9

　　職責描述:

　　1、進行艙室內零部件布置及與smt的協調，收集并匯總工程問題;

　　2、收集并整理各smt提供造型的工程輸入要求;

　　3、參與造型的工程可行性協調sde會議，協調并跟蹤造型與工程的問題及計劃進度;

　　4、參與va上車體布置三級設計指導類文件編寫活動。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，車輛工程相關專業;

　　2、8年以上工作經驗，尤其擅長上車體布置工作;

　　3、熟悉上車體總布置開發流程及相關布置內容(人機，法規，零部件布置要求，dmu檢查，零部件部份工程結構開發知識等);

　　4、可以熟練的使用相關軟件，office、catia v5中相關模塊、ug中pkg模塊等;

　　5、可以熟練的使用英語進行文件編寫或口語;

　　6、有相關的`組織協調能力及團隊配合，可以容易的與他人進行交流。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10

　　1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;

　　2，負責分析醫藥病理圖像，設計優化算法模型;

　　3，負責產品優化，持續改進算法;

　　細分方向1：算法方向：算法設計模型調優改進;

　　細分方向2：圖像方向：圖像處理;

　　隨著團隊人員增加，要求會越來越高，目前起步團隊基本組建完成，以后候選人的考量將會是全方面的

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11

　　職位描述：

　　1、負責android系統app的設計，開發、文檔撰寫和項目改進；

　　2、參與android平臺上應用的架構規劃；

　　3、參與產品設計，按照設計規范，完成技術文檔編寫；

　　4、參與與其他團隊的.溝通協調。

　　崗位要求:

　　1、兩年及以上應用實際開發經驗、2年以上android手機平臺開發經驗；

　　2、熟悉java語言，熟悉虛擬機原理，數據結構和算法等基礎扎實，熟練掌握并應用面向對象的編程思想；

　　3、對framework層架構有一定了解，有在源碼環境中編譯和debug的經驗最佳；

　　4、有較強的責任心、上進心以及良好的表達和溝通能力，能夠指導他人工作；

　　5、對產品有較強的敏感度，有較強的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12

　　1、負責工廠相關食品的'品質控制和技術管理；

　　2、負責食品加工工藝的建設，并對整個生產過程中出現的質量問題提出建設性意見；

　　3、負責質檢部相關管理工作；

　　4、對提高和穩定質量提出建設性意見；

　　5、其他相關事務。

　　任職資格：

　　1、具有相關工作經驗和相關專業

　　2、有從事過食品領域品質控制和技術管理工作經驗。

　　3、對調味品，比如雞精、食用油脂類奶油黃油、沙拉醬、調味醬等具有一定的認識和經驗。

　　任職要求：

　　1、身體健康，無不良嗜好、嗅覺靈敏；

　　2、對香原料感興趣，熱愛調香工作；

　　3、能熟練使用基本實驗儀器；

　　4、能協助完成品香、調香、仿香和創香工作；

　　5、熟悉美拉德反應，熱反應。

　　6、根據要求按時完成各項香精研發工作，并輔助香精生產工作；

　　7、有上進心，有定性，做事耐心、認真仔細；

　　8、有良好的溝通能力和團隊協作意識；

　　9、有香料合成和香精研發相關工作經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13

　　1、大專以上學歷,理工科專業畢業,英語良好,有tp相關經驗;

　　2、熟悉tp制程原理,熟悉產品設計開發管制流程、各階段驗證設計及其作業標準文件制作等;

　　3、負責新產品導入過程中制程改善、品質改善、創新等相關工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14

　　1、主要負責平臺的WEB全棧(前端)開發工作;

　　2、運用前端技術，實現體驗的良好傳達;

　　3、根據設計需求，分析給出前臺技術解決方案;

　　4、負責JavaScript腳本開發;

　　5、負責具有前瞻性的WEB開發技術的研究和應用;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15

　　1. 主要對接業務部，對客戶進行資料預審，并進行超制程評審, 制作工藝單，能快速準確地解讀客戶資料,為銷售團隊提供工程支持,協助業務員報價.

　　2. 和線路板廠溝通EQ，并就公司內部無法回復的EQ翻譯成英文與客戶溝通;

　　3. 精通PCB專業英語，理會客戶設計意圖, 能讀懂英文制板信息, 并提取工藝單;

　　4. 熟悉IPC標準、品質等，從工程師的角度協助品質部門處理客訴;

　　5. 接收到業務員的訂單后根據產品要求選擇公司合適的供應商進行外發。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16

　　職位描述：

　　滿足內部部門的需求，并幫助制定項目目標

　　與供應商溝通，尋找合適的解決方案，并審查他們的項目建議書和計劃

　　通過評審設計、規范、計劃和進度變更來控制項目計劃/狀態/成本

　　識別項目風險和問題，并在它們損害你的項目之前解決它們，確保你的項目順利、按時/按預算運行

　　遵循it政策規定的標準流程，持續改進項目管理流程

　　任職要求：

　　5年以上it項目管理和維護工作經驗

　　全面了解項目生命周期的所有階段

　　豐富的`項目管理和供應商管理知識和經驗

　　與內部員工和供應商進行有效溝通

　　有plm/mes/wms項目管理和維護經驗者優先

　　良好的英語聽說讀寫能力

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17

　　1、按照產品設計、進度要求，進行產品功能開發;

　　2、根據產品開發規范與流程，完成軟件編碼、測試及相關文檔;

　　3、能獨立進行產品應用功能的開發、調試及單元測試;

　　4、前端架構設計，核心代碼的編寫和技術難點的'攻關;

　　5、Code Review，指導和培訓開發人員;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18

　　1、負責產品技術和產品軟件相關功能測試、性能測試、穩定性測試、環境測試、安全等方面的測試

　　2、根據產品設計需求制定測試計劃,設計測試數據和測試用例,并提交測試報告

　　3、負責產品的相關認證、相關專利申請和文檔工作

　　4、配合產品經理完成相關產品開發、測試、技術支持等工作

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19

　　職位描述：

　　職責描述：

　　1.能使用pcb軟件設計pcb

　　2.能使用pcb軟件設計電路原理圖、設計和維護公司元件庫

　　3.負責電子元件的庫存管理和生成電子元件的`庫存報表

　　任職要求：

　　1.本科畢業，有工作經驗，懂電機驅動器設計優先

　　2.能吃苦耐勞，具備自我激勵的精神

　　3.工作地點：昆山

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20

　　崗位描述：

　　1、對線路進行分析整理、仿真及分析，制定適宜的fib方案以及驗證fib數據

　　2、芯片命令和碼表含義分析

　　3、配合其他部門完成芯片的驗證以及芯片的功能分析，以及加解密算法的.電路功能分析

　　4、完成技術資料和產品文檔的編寫、維護、歸檔等工作

　　任職要求：

　　1、微電子、電子工程、通信、自動化等相關專業本科以上學歷，有五年以上工作者優先

　　2、了解ic器件、工藝等相關知識

　　3、熟悉數字、模擬ic基礎，掌握cmos電路結構，具備扎實的半導體物理知識

　　4、精通verilog的編程及仿真

　　5、具有mcu、fpga、cpld、protel開發經驗優先

　　6、具有一定的數學理論知識，有算法理論基礎及開發經驗者的優先

　　7、責任心強，具有良好的溝通表達能力和團隊合作意識。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇21

　　職位描述：

　　搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術。“ai合成主播”是在搜狗“分身”技術的支持下，通過人臉關鍵點檢測、人臉特征提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移等多項前沿技術，并結合語音、圖像等多模態信息進行聯合建模訓練后，生成與真人無異的ai分身模型。該項技術能夠將所輸入的中英文文本自動生成相應內容的視頻，并確保視頻中音頻和表情、唇動保持自然一致，展現與真人主播無異的`信息傳達效果。

　　工作職責：

　　1、負責高精度動態人臉重建，說話人等相關算法研究；

　　2、負責相關技術算法研究，工程落地與持續優化。

　　任職要求：

　　1、圖像處理等計算機相關專業，碩/博均可；

　　2、熟悉gan等深度學習算法并至少掌握諸如tensorflow、pytorch等其中一種深度學習工具；

　　3、具有扎實的c/c++編程能力，至少掌握python等一門腳本語言；

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇22

　　崗位職責:

　　1、負責產品質量整改;

　　2、負責新產品開發;

　　3、負責新產品認證工作。

　　任職資格:

　　1、5年以上供應商質量管理工作經驗;

　　2、熟悉ccc認證或者cfda認證流程;

　　3、具備新產品開發項目經驗，優秀項目管理經驗;

　　4、外企工作經驗優先，

　　5、較強的.英語溝通能力及寫作能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇23

　　職責:

　　(1) 負責數據庫體系建設，并根據業務需求，設計數據庫結構，改進數據庫架構，實施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;

　　(2) 負責數據庫系統的運行、監控、管理、性能調優、問題跟蹤等;

　　(3) 負責制定和實施數據庫系統的安全策略，數據備份、遷移、災難恢復;

　　(4)負責數據庫新技術的探索;

　　(5) 負責數據庫相關平臺和工具產品的建設。

　　任職要求:

　　(1)計算機、軟件相關行業，本科及以上學歷;

　　(2)兩年以上相關工作經驗，熟悉數據倉庫各類建模理論，具備大型數據倉庫架構設計，模型實際和處理性能調優等相關經驗;

　　(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用數據庫，有豐富的數據庫模型設計和優化經驗;

　　(4)有數據倉庫、BI、數據抽取等相關項目經驗優先，掌握Informatica、DataStage、KETTLE、TASKCTL等ETL及調度工具者優先;

　　(5)熟悉linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell，Python，Perl等腳本語言之一;

　　(6)性格積極樂觀，態度踏實誠信，較強的語言表達能力;具備強烈的進取心，求知欲及團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇24

　　1、日常信息化建設與維護;

　　2、網絡設備監管;

　　3、服務器搭建、維護;

　　4、應用安全檢測與防火墻;

　　5、能獨立建設公司網絡架構;

　　6、有較強的溝通表達能力及責任心;

　　7、能承擔相應的保密職責;

　　8、行政、商務部分工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇25

　　1、負責核心產品的方案設計，物料選型，原理圖設計，BOM制作及PCB審評工作;

　　2、負責新產品射頻電路匹配調試及性能調試，以及射頻指標的驗證工作，并能對產品的相關問題進行失效分析;

　　3、指導和協助其他部門的相關工作，解決產品的硬件及軟件上的問題;

　　4、追蹤產品各項進度，保證產品順利量產，支持產線解決相關生產問題;

　　5、撰寫相應技術文檔，支持產品性能認證。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇26

　　1、機械、電子等相關專業，本科以上學歷，8年以上生產技術相關的'工作經歷，包括5年以上電池pack經驗;

　　2、有獨立設計/開發設備工裝夾具能力; 1、負責電池試驗試制方面專業建設和團隊搭建，負責科室日常管理工作;

　　2、負責試制線機器設備的工藝調試及維護，以滿足正常試制時的工藝要求;

　　3、負責產線工裝夾具/檢具的設計與導入;

　　4、負責設備驗收文件的撰寫與總結;

　　5、編制設備管理文件以及相關標準。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇27

　　1. 根據實際生產需求，制作物料采購計劃，下達采購訂單;

　　2. 及時跟進、處理物料交期與品質問題，以滿足生產需求;

　　3. 合理管控庫存，有效提成周轉率;

　　4. 負責呆滯物料的預防、管控及處理;

　　5. 完成領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇28

　　1、組織權限內精裝設計單位的選擇及評估；

　　2、管理設計單位的設計進度和質量；

　　3、制定所負責項目精裝設計階段工作計劃；

　　4、編寫精裝設計任務書；

　　5、組織權限內的'設計方案評審；

　　6、進行設計變更管理，組織影響成本的重大變更評審；

　　7、擬定項目精裝配置，組織擬訂和調整精裝建造標準；

　　8、根據設計評審結論，組織設計方案調整修正；

　　9、組織材料、設備選型的市場調研、評審和選型定版；

　　10、配合項目公司，組織設計單位提供現場的專業技術服務；

　　11、示范區軟裝的設計管理及現場管理。