數據挖掘工程師崗位的職責（通用34篇）

數據挖掘工程師崗位的職責 篇1

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇4

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的職責 篇5

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;

　　2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表;

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇6

　　職責描述:

　　1、 調研跟蹤智能網聯汽車技術發展現狀與趨勢,分析國內交通管理模式下的需求,研究特定場景的`解決方案和技術路線;

　　2、 圍繞智能網聯汽車和自動駕駛的創新應用場景,從跨行業管理、車輛環境感知、智能決策、協同控制、出行服務等方面出發,開展新一代智能交通和智能網聯汽車體系架構研究;

　　3、建立智能網聯開放道路測試場景庫及評價體系

　　4、 參與智能網聯汽車相關的科研課題研究,參與和企業、高校、科研院所的合作項目。

　　任職要求:

　　1、 計算機、信息通信、車輛工程、機械電子工程、智能交通信息與控制工程、控制科學與工程、機器人與智能系統等相關專業碩士以上學歷;

　　2、具有3年以上智能交通和智能網聯汽車相關工作經驗,熟悉測試流程體制、技術發展和標準制定;

　　3、踏實肯干,思維清晰,有良好的團隊合作意識和獨立工作能力;

　　4、具備智能交通和智能網聯汽車系統設計、研發和實施經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇7

　　1. 鍛造制程的優化(主要為鋼鐵類金屬材料，另有部分鋁合金材質);

　　2. 現場質量問題分析/改進;

　　3. 參與新產品/新工藝開發(鍛壓方向)。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇8

　　熟練使用c++開發語言，熟悉最新的`c++標準，熟練使用visual studio集成開發工具，對應用功能進行詳細設計和開發；

　　及時分析并解決從用戶反饋回來的問題；

　　負責編寫產品的核心代碼，解決產品開發中發現的問題；

　　編寫相關的單元測試代碼，對產品相關功能進行重構;

　　撰寫相關技術文檔，與其他角色進行高效溝通；

數據挖掘工程師崗位的職責 篇9

　　任職要求：

　　1、精通Javascript編程；

　　2、熟悉CSS、HTML5等Web技術；

　　3、具有良好的溝通能力、抗壓能力、勤奮好學、有責任心；

　　4、優秀高校、具有UI技術經驗、Canvas經驗者優先；

　　5、全日制統招計算機本科學學士學位。

　　工作職責：

　　1、帶領前端開發開發團隊，分析需求且制定符合業務發展需要的前端方案；

　　2、負責前端架構搭建及核心代碼實現；

　　3、配合服務端開發共同完成項目開發任務并落地實施。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇10

　　職責描述:

　　1、熟悉傳統濕法、干法、半干法脫酸工藝;scr、sncr脫硝工藝;布袋及電除塵工藝,獨立完成煙氣凈化工藝設計;

　　2、承擔煙氣脫硫、脫硝、高效煙氣凈化新技術的研究與開發;

　　3、負責急冷/脫硫/脫硝/除塵系統的工藝比選、方案編制、物料能量平衡計算;

　　4、負責急冷/脫硫/脫硝/除塵系統的pfd、pid、平立面布置圖及施工圖繪制。

　　5、負責急冷/脫硫/脫硝/除塵工藝結構、土建及熱控條件提資。

　　6、協調、指導工藝設計及工程實施過程中各專業、各部門間的配合工作。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷,環境、化工、熱能工程類相關專業;

　　2、有急冷、脫硫、脫硝、除塵中兩到三個工藝工作背景者優先;

　　3、承擔或主持兩個以上煙氣凈化工程項目工藝設計者優先;

　　4、有設計院、工程公司工作經驗者優先;

　　5、熟悉掌握cad等繪圖軟件,能繪制工藝及施工圖。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇11

　　職責描述：

　　1、負責產品光學方案的`設計、測試及文件管理；

　　2、負責產品光學透鏡選定，確認；

　　3、負責產品光學部分前期結構方案的制定、評審；

　　4、配合結構設計工程進行整燈設計；

　　5、負責led照明燈具的光學模擬；

　　6、配合銷售部門，為客戶提供技術支持及現場應用解決方案；

　　7、完成上級領導交辦的其他任務。

　　任職要求：

　　1、光學相關專業專科或以上學歷，工程師或以上職稱；

　　2、需了解掌握led照明相關知識；

　　3、3年以上燈具生產相關或從事相關工作經歷。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇12

　　1、 熟悉電信領域技術與售前支持工作，熟悉電子簽名領域軟件技術與售前支持工作;熟悉運營商體系;

　　2、 負責與合作客戶進行合作交流，分析客戶需求、結合公司產品編寫方案設計報告、實施方案報告和其他技術方案;

　　3、 參與起草項目規格說明書，國家/行業標準以及其他相關材料;

　　4、 對ICT行業內新技術新產品和新項目進行跟進研究;

　　5、 配合其它部門做好客戶溝通、資料共享、技術協調等工作;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇13

　　崗位描述:

　　1.負責無刷電機foc驅動開發。

　　2.負責bldc驅動軟件設計、調試及配合聯調。

　　3.負責電機參數設計、測試、驗證。

　　4.編寫相關開發技術文檔。

　　崗位要求:

　　1.具有良好的數學基礎、物理基礎,模擬電路設計經驗。

　　2.熟練掌握mcu編程,具有良好的嵌入式c語言編程習慣。

　　3.從事過bldc控制固件開發優先。

　　4. 熟悉ti foc驅動方案。

　　5. 良好的溝通能力,技術文檔總結、書寫能力。

　　6. 良好的`工程技能,熟悉各種儀器使用,焊接等工程技能

數據挖掘工程師崗位的職責 篇14

　　崗位要求:

　　1、大專以上學歷,2年以上工作經驗,其中1年以上pbx相關領域工作經驗;

　　2、能吃苦耐勞,自學能力強,具有團隊精神,較強的組織協調能力;

　　3、良好的書面和語言表達溝通能力,較強的文檔編寫能力;

　　4、能夠承受一定的工作壓力,能適應長期出差,服從公司安排。

　　職責:

　　1、負責pbx站點交付工作,前端點位勘察、開通、調試、驗收及問題處理;

　　2、負責現場的溝通協調,解決現場日常遇到的常規問題;

　　3、跟進現場項目進度和對現場點位施工質量問題;

　　4、收集整理輸出點位上的驗收報告;

　　5、輸出負責點位的日報、周報。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇15

　　1.負責電路PCB繪制，電子元器件的布局與布線，元器件庫的建立與管理，PCB加工Gerber文件的生成;

　　2.協助生成和維護原理圖，PCB Layout及相關生產數據生成;

　　3.跟蹤PCB 制板及SMT 過程，和相關部門及供應商密切協作，解決相關問題;

　　4.協助硬件工程師處理簡單硬件問題及輔助測試。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇16

　　1）獨立解決跟進項目開發過程中的模具相關問題；

　　2）試模，試產，量產模具的跟進，協助結構工程師進行模具問題檢討；

　　3）解決殼料在相關測試過程中的問題；

　　4）主導復制模的試模檢討及問題改進跟進，復制模的互配并給結構工程師樣品確認，復制模試產驗證物料的跟進。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇17

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇18

　　崗位職責：

　　1、在項目售前階段，與客戶溝通，了解客戶需求。制定機器視覺檢測方案。負責相機、光源、鏡頭等配件的選型。負責用戶來樣測試，出測試報告；

　　2、在項目設計階段，與機器視覺工程師、軟件工程師、電氣工程師等相關人員協同完成設備的詳細設計；

　　3、負責視覺算法的編寫和調試；

　　4、參與視覺設備的現場調試；

　　5、維護公司樣本庫；

　　技術要求：

　　1、計算機、自動化、軟件、數學相關專業畢業；

　　2、 3年以上機器視覺方案設計和算法開發經驗；

　　3、精通Halcon軟件，熟悉OpenCV；

　　4、有缺陷檢測、字符識別、光學測量，機器人引導等相關機器視覺項目經驗；

　　5、熟悉神經網絡、SVM、決策樹等機器學習算法；

　　6、具備初步的C#或C++編程能力；

　　7、能較熟練地使用AutoCAD或其他CAD軟件。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇19

　　職責：

　　1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;

　　2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;

　　3、根據項目需求設計并制定數據庫解決方案;

　　4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

　　【任職要求】：

　　1、精通MsSql和MySQL等關系型數據庫，并具有較強的SQL編寫及優化能力;

　　2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

　　3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

　　4、了解Cassandra、MongoDB等非關系型數據庫;

　　5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、編程習慣良好，風格嚴謹;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇20

　　職位描述：

　　崗位描述（有大量編程經驗者優先）

　　1、根據需求對數據進行整理、分析，并實現數據處理流程的自動化/優化/簡化

　　任職要求

　　1、軟件工程、計算機、數學、電子工程、自動化等相關專業本科及以上學歷，無工作經驗要求

　　2、熟悉數據結構和算法，熟練掌握python/shell/c/c++/java語言之一，可以在linux上進行工作

　　3、熱愛技術，熱愛編程，對工作負責和有持續學習新知識新技能的動力。

　　4、加分項：

　　1有過acm經歷，無論是否獲獎或者取得名次

　　2好的'溝通能力

　　3有語音、圖像數據處理經驗

數據挖掘工程師崗位的職責 篇21

　　崗位職責

　　1.負責就出現質量或功能問題的元件與元件廠商溝通；

　　2.參與供應商資格審核，級別確定，和價格談判；

　　3.跟蹤元件生產廠商的質量體系和可靠性數據；

　　4.負責批準使用元件的狀態更新；

　　5.零件產品圖紙和技術文件審查。

　　崗位要求

　　1.能理解客戶圖紙，電子元器件數據表和bom的知識；

　　2.良好的`溝通協調能力，強烈的責任心；

　　3.精通ms word、excel、access；

　　4.熟悉電子材料和元器件的特性；

　　5.熟悉電子元器件的性能測試、可靠性驗證、綜合評估、物料承認、替代方案實施。

　　電子元器件工程師發展方向

　　可向以下方向發展：

　　1.電子技術研發工程師

　　2.it項目經理

數據挖掘工程師崗位的職責 篇22

　　1. 負責廢氣處理項目的.前期技術支持、現場踏勘;

　　2. 負責編制vocs技術方案,進行技術交流;組織實施基礎設計,施工圖設計;

　　3. 熟練掌握各類廢氣處理工藝及惡臭廢氣治理常規技術,熟悉環境類各種規范、標準;

　　4. 指導并協助現場專案做好設備安裝、調試運行及驗收的技術支持;

　　5. 處理設計、采購、施工、開車等過程中出現的與本專業有關的問題;

　　6. 及時把握行業內的動態及廢氣處理新工藝、新設備,并能應用到工程實踐當中。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇23

　　崗位職責:

　　1、負責項目的生產及項目人員的管理,落實項目的工期、質量、安全等指標;

　　2、制定項目作業指導書及作業計劃;組織項目產品的自檢、互檢;

　　3、負責與甲方進行進行技術溝通交流;

　　任職資格:

　　1、測繪工程、GIS、地圖制圖、航測遙感等相關專業大專及以上學歷,三年以上本專業工作經驗。(經驗水平、工作能力突出者可放寬專業和學歷要求);

　　2、熟練掌握數據采集/處理/制圖類軟件(如:AutoCAD、南方CASS、ARCGIS、MAPGIS、超圖、蒼穹等)操作;

　　3、熟悉數字城市項目數據處理及數據庫建設、地理國情普查、集體土地確權、房地一體化、航空攝影、三維建模、激光掃描、遙感監測等項目生產;

　　4、有較強的學習能力,具有開拓創新精神;勤于鉆研業務,能夠正確提出工作意見和建議;

　　5、有較強的溝通能力和敬業精神,工作認真細致,身體健康,有責任心,能吃苦耐勞;

　　6、具備良好的職業道德和敬業精神,品行端正。

　　7、有不動產數據整合、數字城市、管線測繪、土地調查、航測遙感等項目管理及生產經驗者優先。

　　待遇:8K以上

　　其他福利:五險一金,雙休,年休假,國家法定節假日,節日現金福利,通訊補貼,生日會、生日現金福利,中餐。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇24

　　1負責公司設備TPM管理制度及相關文件的編制，并組織實施

　　2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;

　　3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查并考核;

　　負責設備點檢、保養問題推動處理;

　　4負責組織公司設備部門與制造部門設備定期碰頭會，收集問題，組織制定實施計劃并跟蹤、檢查落實情況;

　　5負責設備安全、維修安全管理，對過程執行情況進行監督和檢查

　　6持續開展TPM，減少或避免設備故障發生

數據挖掘工程師崗位的職責 篇25

　　1.負責制定安全生產責任制、災害預防及應急救援預案、安全管理規章制度；

　　2.負責組織收集、整理公司礦山、項目安全施工、生產信息，掌握安全生產動態，提出有關改進建議和措施；

　　3.負責安全標準化工作，建立公司及礦山、項目層面的安全管理臺賬；

　　4.落實安全生產責任制，組織安全監察工作，查處“三違”和安全隱患；

　　5.參與審定重大技術措施，負責提出有關安全方面的建議和措施；

　　6.負責制定公司安全監察制度、安全生產、勞動保護、安全操作規程和審批手續，并監督實施；

　　7.協助重大傷亡事故的調查處理工作，監督監察事故處理結果；

　　8.協助開展日常安全生產培訓工作，組織開展員工職業健康安全培訓，并跟蹤培訓落實狀況；

　　9.完成上級領導交辦的其他臨時性工作。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇26

　　崗位職責：

　　1.負責系統的研發以及核心模塊設計與代碼編寫；

　　2.參與平臺技術方案設計；

　　3.配合開發小組整體開發進度以及質量把控；

　　4.協助技術負責人做好團隊內外的`產品支撐以及團隊內部的團隊管理；

　　5.參與平臺核心框架的設計與編寫。

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，具有彩票業務研發經驗優先；

　　2.三年以上的java后臺開發經驗，熟悉常用的設計模式，并能靈活應用；

　　3.在并發、分布式、性能調優和大數據處理方面有經驗的優先；

　　4.熟悉dubbo，微服務框架架構優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇27

　　1、綜合公司銷售需求節點、材料供應節奏、OEM工廠實際產能等情況，制訂OEM生產計劃；

　　2、負責OEM供應商的評估把關及質量監控，跟進OEM工廠計劃達成實績，生產過程中的異常處理，確保OEM產品的完成進度；

　　3、協助對OEM供應商技術、材料等的考察與評價，管理OEM新項目、新工廠評選導入，為公司甄選、OEM供應商，為采購環節提供技術支持；

　　4、負責整包產品抽檢過程中異常處理，制定質量技術指標和相關文件；

　　5、負責OEM測試，跟進評估確保滿足量生產日程等，協同并推動供應商的質量改進；

　　6、OEM生產管理流程梳理完善，結合業務需求制定及改善實績業務流程。

　　7、協助部門總監做好管理工作，對相關技術及信息進行，整理與轉化。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇28

　　崗位職責：

　　1.根據路面工程需要編制施工工藝和施工方案， 負責路面工程技術交底、現場施工技術指導，及時處理施工技術問題；

　　2、合理利用施工現場各種資源，有效推動施工順利開展并降低施工成本。

　　職位要求：

　　1.交通工程、道路等工程類相關專業，專科以上學歷；

　　2.公路路面施工經驗5年以上，熟練使用office、 cad制圖軟件；

　　3、熟練掌握瀝青路面各種施工工藝，熟悉路面施工技術規范，能解決路面施工中常見的各種問題；

　　4、熟悉路面各種施工設備的工作原理，利用各種瀝青路面施工設備處理施工中出現的缺陷；

　　5、熟悉施工測量，掌握瀝青路面各種現場檢測方法；

　　6、熟悉瀝青混凝土、水泥穩定集料的各種試驗，能夠憑借施工經驗判斷混合料總體質量；

　　7、工作認真，善于溝通，具備良好的'團隊合作精神和職業操守，執行能力強。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇29

　　職責：

　　1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

　　2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

　　3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

　　4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

　　5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

　　4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

　　5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇30

　　1、 參與新能源汽車bms的系統設計工作;

　　2、 負責新能源汽車bms系統算法開發及電池系統標定工作。

　　3、 負責新能源汽車bms系統嵌入式軟件的設計、開發、驗證等工作;

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷,電子及自動控制等相關專業;

　　2、數學基礎扎實,熟練掌握自動化控制原理,能自主進行常用算法和模型的設計開發;

　　3、熟練掌握matlab/simulink/dspace等設計工具;

　　4、三年以上嵌入式平臺開發經驗,鋰電池bms開發經驗優先,有電池設計行業工作經驗者優先;

　　5、熟悉c語言和osek嵌入式軟件開發工具和環境;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇31

　　1.負責Saas項目實施交付工作，包括：項目需求收集及整理，語音網關、SIP話機安裝及調試，系統軟件開通及配置，系統故障排除及處理，與第三方系統對接支持，系統使用培訓，項目推進及系統交付驗收;

　　2.及時反饋項目在實施過程中的相關問題及解決的'情況、進度，并提出對項目實施流程的改進建議;

　　3.根據客戶需求，提供合理的解決方案;

　　4.與客戶溝通，保持良好的客戶關系。

　　任職要求：

　　1.教育背景：全國統招大學本科及以上學歷，計算機或軟件相關專業優先;

　　2.1年以上軟件系統實施經驗，有呼叫中心系統類項目實施經驗優先;

　　3.了解API接口相關知識，能對系統對接開發進行聯調測試;

　　4.具有一定的網絡知識，熟悉TCP/IP基礎知識，熟悉通信系統優先;

　　5.對AI、云計算、SaaS等軟件技術感興趣，有較強的學習能力

　　6.良好的溝通表達能力及服務意識，執行力強。

　　7.能承受一定的工作壓力

數據挖掘工程師崗位的職責 篇32

　　1、負責公司自動化儀表設備的日常維護、維修工作，確保各儀表設備的穩定運行。

　　2、負責公司自動化儀表設備的年度檢修工作。

　　3、負責公司自動化儀表設備硬件、軟件的改造與更新工作。

　　4、根據生產工藝要求，修改自動控制系統組態軟件的控制方案。

　　5、定期組織自動化人員進行安全、技能培訓，努力提高自動化操作人員安全、技術素質。

　　6、加強自動化儀表、設備的日常巡檢工作。

　　7、協助采購部尋找合適的.設備和零部件供應商。

　　8、確定電子和控制系統損件名稱型號，并根據實際情況儲備易損部件。

　　9、有針對項目儀表設備、控制系統技術革新、改造提出合理化建議的責任。

　　10、認真貫徹執行公司的各項規章制度。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇33

　　職位描述：

　　職責描述：

　　負責聯盟廣告系統及算法的開發和優化；

　　負責參與廣告產品設計和實現，滿足不斷涌現的產品運營創新需求；

　　為流量運營團隊設計和提供各類管理優化工具；

　　基于海量數據做業務洞察分析。

　　任職要求：

　　本科及以上學歷，計算機相關專業；

　　具有扎實的數據結構、算法和編碼基礎，編碼清晰規范，精通c++或java，熟悉python、scala；

　　具有3年以上后端系統設計和開發經驗，有廣告系統經驗優先；

　　熟練掌握各種設計模式和面向對象設計原則，具備較強的模型抽象能力；

　　有較強的'學習能力和邏輯思維能力，具備良好的問題分析與解決能力；

　　有良好的業務思維，對產品運營創新的開發工作有熱情；

　　善于溝通，工作積極主動，責任心強，具備復雜環境下良好的團隊協作能力；

　　同時具備hadoop等大規模分布式開發經驗 和/或 終端前端開發經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇34

　　1.工作負責人是本班組設備檢修工作的安全主要責任人，對本工作組全體成員的人身安全負全面責任。

　　2.作為設備主人，對管轄范圍內的'設備安全生產負主要責任。

　　3.正確安全的組織工作；負責檢查工作票所列安全措施是否正確完備和工作許可人所作的安全措施是否符合現場實際條件，必要時予以補充；工作前對工作班成員進行危險點告知，交待安全措施和技術措施，并確認每個工作班成員都已知曉；嚴格執行工作票所列安全措施；確保工作班成員精神狀態是否良好，變動是否合適。

　　4.負責隨時檢查工作人員在工作過程中，遵守“安規”和“安全技術措施”的情況，發現有違反規定行為立即制止。

　　5.每次檢修工作開工前負責檢查安全措施的正確性，符合“工作票”、“安規”和“安全技術措施”的要求。