數據分析師的主要職責概述（精選31篇）

數據分析師的主要職責概述 篇1

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

　　2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

　　3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

　　4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

　　6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

　　7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

　　2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

數據分析師的主要職責概述 篇2

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

數據分析師的主要職責概述 篇3

　　1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表

　　2、優化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

數據分析師的主要職責概述 篇4

　　職責：

　　負責制定并完善報表體系

　　負責整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數據變化，實時預警

　　對項目人員類型進行分析及預警

　　根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

　　協助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

　　3) 善于發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師的主要職責概述 篇5

　　職責：

　　1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

　　6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的主要職責概述 篇6

　　職責：

　　1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

　　4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;

　　要求：

　　1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

　　2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;

　　3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。

　　4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

　　5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;

　　7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。

數據分析師的主要職責概述 篇7

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師的主要職責概述 篇8

　　職責：

　　1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;

　　2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;

　　3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;

　　4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。

　　5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;

　　6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

　　2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

　　5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數據分析師的主要職責概述 篇9

　　職責：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的主要職責概述 篇10

　　職責：

　　1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

　　5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統計軟件

　　7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師的主要職責概述 篇11

　　職責：

　　1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

　　2、協助部門主管處理部門的日常事務;

　　3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

　　4、負責部門文化的建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

數據分析師的主要職責概述 篇12

　　職責：

　　1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

　　5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

數據分析師的主要職責概述 篇13

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

　　2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

　　3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師的主要職責概述 篇14

　　職責：

　　1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

　　2. 提供各類業務相關的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;

　　4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

　　2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

　　3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師的主要職責概述 篇15

　　職責:

　　1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

　　2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

　　2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

數據分析師的主要職責概述 篇16

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師的主要職責概述 篇17

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師的主要職責概述 篇18

　　職責：

　　1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

　　4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師的主要職責概述 篇19

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

　　2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

數據分析師的主要職責概述 篇20

　　職責:

　　1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;

　　2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;

　　3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

　　6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。

　　任職資格:

　　1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;

　　5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;

　　7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

數據分析師的主要職責概述 篇21

　　職責：

　　1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

　　4 設計移動平臺功能，開發新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數據分析師的主要職責概述 篇22

　　職責：

　　1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

　　2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

　　3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。

　　4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。

　　5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數據分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

　　3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時獨立的完成工作。

數據分析師的主要職責概述 篇23

　　職責：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　崗位職責：

　　1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

數據分析師的主要職責概述 篇24

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向;

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

　　3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負責對原始數據進行加工清洗;

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

數據分析師的主要職責概述 篇25

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

數據分析師的主要職責概述 篇26

　　1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;

　　2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;

　　3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;

　　4、預測并監督公司現金流和各項資金使用情況;

　　5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。

數據分析師的主要職責概述 篇27

　　1. 在SIS部門經理領導下開展工作

　　2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進

　　7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線

　　10. 完成領導交辦的工作

　　11. 模式費用審核在規定時間內反饋

　　12. 完成領導交辦的其他任務

數據分析師的主要職責概述 篇28

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

數據分析師的主要職責概述 篇29

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師的主要職責概述 篇30

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

數據分析師的主要職責概述 篇31

　　職責：

　　1、協同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯網和移動互聯網行業者優先;

　　4、使用過數據挖掘技術者優先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。