圖像算法工程師的崗位職責（精選30篇）
圖像算法工程師的崗位職責 篇1
職責：
1、根據公司產品和業務需求，進行相關圖像算法的研究和開發;
2、根據項目具體要求，承擔開發任務;
3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;
4、圖像算法實現、測試、改進及后期維護;
5、相關算法文檔的編寫。
任職資格：
1、數學，電子，電信，計算機，軟件，控制相關專業;
2、本科或研究生以上學歷，工作經驗不限，接受應屆畢業生;
3、掌握常規的圖像處理技術和算法，包括圖像前景提取方法、圖像分割模型(基于變分的輪廓模型或者基于隨機場的圖像分割模型等)等。
4、掌握基于深度卷積神經網絡的圖像語義分割和圖像目標檢測算法，且有實際項目經驗(數據集的整理制作、模型的設計、訓練、部署等)。
5、掌握一門或多門編程語言，python或C++，包括一些常用深度學習和圖像算法庫的熟練使用。
6、有獨立學習能力，對項目有激情。
圖像算法工程師的崗位職責 篇2
職責：
1、負責二維圖像背景分離、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的研究、實現和改進
2、負責三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的研究、實現和改進
3、負責算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設計和模塊化設計
任職要求：
1、計算機，電子通信，數學，物理學及相關專業畢業，本科(含)以上學歷，碩士學歷優先;
2、1年以上圖像算法研究或開發經驗，具備較強的算法工程化能力，熟悉opencv算法庫，有算法優化或代碼優化經驗者更佳;
3、擅長使用c++和c#語言，快速實現以及改進相關圖像分析算法
4、有機器學習經驗、Cuda并行算法優化經驗者優先
圖像算法工程師的崗位職責 篇3
職責
1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;
2、針對特定行業用途的新型圖像處理算法的研究和實現;
3、負責項目中軟件測試及技術文檔撰寫。
任職資格
1、圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;
2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別經驗，精通C/C++;
3、熟悉OpenCV、DALSA或其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;
4、具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;
5、有圖像處理、模式識別的項目經驗。
圖像算法工程師的崗位職責 篇4
職責:
1、負責數字圖像分析、提出有效、高效的圖像特征提取方法;
2、提出、實現、優化主流的前沿的機器學習與計算機視覺領域的算法，特別是深度學習方面;
3、部署和搭建算法性能測試、評價平臺;
4、根據產品需求及應用場景，提供深度學習的模型和SDK;
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、計算機視覺等相關專業;
2、熟練掌握Windows，Linux下C/C++開發，熟悉python/matlab/shell語言;
3、熟練掌握OpenCV等開源庫，常用深度學習框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);
4、有圖像識別、深度學習相關項目經驗者優先;
5、具備較強的邏輯思維能力，具備較好的團隊合作能力;
6、思路清晰，責任感強，積極主動，善于溝通和學習新技術;
圖像算法工程師的崗位職責 篇5
職責：
1. 參與ADAS/自動駕駛系統中對象檢測跟蹤識別模塊的設計研發
2. 參與視覺SLAM模塊的設計研發
3. 參與人臉檢測定位和識別等相關模塊的設計研發
4. 完成圖像視覺算法優化和產品轉化
5. 在計算機視覺、機器學習和深度學習領域進行前瞻性探索研究
技能及要求:
1. 計算機電子,模式識別,圖像處理、自動化等相關專業研究生以上學歷
2. 精通圖像處理、立體視覺,3D點云處理,V-SLAM,人臉識別,目標檢測識別跟蹤等優先
3. 熟練掌握C/C++,熟悉OpenCV等視覺開發庫,具備扎實的算法實現能力,良好的編程基礎和編碼風格
4. 具有挑戰自己、追求卓越的個性;對新知識和新領域，具備快速學習的能力;具備團隊合作和良好溝通能力
圖像算法工程師的崗位職責 篇6
職責：
1.開發缺陷檢測和分類的各種算法，從定義要求指標、建立理論模型、設計軟件結構、編程，到調試、優化算法、評估效果;
2.開發基于機器學習和深度學習的圖像處理算法;
3.具有良好的獨立工作能力;
4.具有良好的技術英語閱讀和書面表達能力。
專業技能要求：
1.計算機、數學或圖像處理相關專業，研究方向為信號處理、圖像處理、模式識別、機器視覺，985院校碩士及以上學歷;
2.扎實的數學和編程功底，熟悉常用的機器學習和深度學習算法架構的搭建和模型的訓練和優化;
3.具有缺陷檢測和分類算法開發經驗;
4.熟練掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技術;
5.熟悉Object-oriented設計、數據結構、版本管理及軟件開發流程;
6.具備較強的技術分析能力和創新意識，善于發現問題并解決問題;
7.具備良好的技術英語閱讀和書面表達能力;
8.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立、按時完成任務;嚴謹負責、善于學習;有良好溝通技能、并能承受一定的壓力;
圖像算法工程師的崗位職責 篇7
職責：
運用深度學習工具和平臺，解決各種視覺檢測分類識別問題
3D圖像的標定和預處理，典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。
視覺SLAM算法的研究和開發
算法的主客觀評估，算法驗證，算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持
任職要求：
計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷，2年及以上相關項目開發經驗
圖像/視頻處理理論熟系，基本算法熟練掌握
計算機視覺或機器學習相關經驗
熟練掌握C++ / Matlab / Python編程，3年以上編程經驗
良好的溝通能力及團隊協作精神
圖像算法工程師的崗位職責 篇8
職責：
1、 為研發項目在圖像處理系統的需求進行評估，并進行有效的開發和測試，制定解決方案，進行驗證和分析;
2、對現有的項目進行升級維護，及時收集和反饋現場問題，并進行解決;
3、對目前比較流行的圖像處理算法，進行學習和研究，豐富公司圖像核心算法庫;
4、對部門的算法應用工程師進行技術培訓，增強算法應用工程師在醒目和技術方面的能力
招聘要求：
1、 碩士及以上學歷，有圖像算法開發經驗者優先;
2、 熟練掌握C++，python等編程語言，有跨平臺移植和開發經驗者優先;
3、 精通圖像處理基礎知識，熟悉模式識別的基本原理和方法，有深度學習模型訓練和項目開發經驗者優先;
4、 具備團隊合作精神，不怕吃苦，適應短期出差。
圖像算法工程師的崗位職責 篇9
職責：
1、負責公司產品圖像處理算法的維護、新產品圖像處理算法的預研和開發;
2、對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析、根據臨床需求進行算法調整;
3、編寫算法詳細說明文檔，以及算法相關文件的規范化輸出;
4、編寫公司產品圖像處理算法的相關發明專利和軟件著作權;
5、醫學影像行業內最新圖像處理技術的收集、分析與實現。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，數學或計算機等相關專業;
2、精通C++, Matlab, Python編程語言中的至少其中一項，有良好的編碼習慣和技術文檔編寫能力;
3、有扎實的數學基礎，有算法研究和實現的實際項目經驗;
4、有良好的英文閱讀能力，英語要求六級或同等能力者;
5、有較強的團隊合作意識和良好的邏輯分析能力;
6、有CT、MRI圖像的分割，配準，或AI/深度學習研究經驗者優先。
圖像算法工程師的崗位職責 篇10
職責：
1、負責圖像處理算法研發，完成圖像處理程序開發;
2、負責相關圖像處理算法在產品中的后期支持工作;
3、負責已有算法的優化和改進;
4、對算法測試結果進行統計歸納總結，并編寫測試報告文件。
任職要求：
1、具備圖像處理及識別的基礎理論和算法知識及實際運用經驗;
2、具有數字圖像處理和計算機視覺的知識基礎;
3、精通C/C++程序設計，熟悉MATLAB;
4、數學、電子信息、自動控制及計算機相關專業，本科及以上學歷。
圖像算法工程師的崗位職責 篇11
職責
1.管理團隊
2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;
3.研發基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;
4.負責算法的測試、移植優化以及產品化。
崗位要求：
35歲以下，碩士學歷，3年以上工作經驗優先，有團隊管理經驗
計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數學等相關背景
具備視覺SLAM開發經驗，熟悉常見相關的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟練掌握C/C++、python等開發語言，熟悉linux環境開發為佳
圖像算法工程師的崗位職責 篇12
職責：
1、主要負責藍牙芯片中的調制解調模塊的性能分析與仿真;
2、為數字設計部門提供定點化實現的模型，指導設計與驗證;
3、分析芯片的調制解調性能指標，指導優化工作。
職位要求：
1、碩士或博士學歷，通信、電子、信號處理等相關專業;
2、有扎實的數字通信和信號處理理論基礎，熟悉通信物理層信號處理，掌握調制解調常用算法和建模;
3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經驗者優先;
4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;
5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;
6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與采集，并進行性能分析。
圖像算法工程師的崗位職責 篇13
職責：
1、負責計算機視覺算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作;
2、負責基于機器視覺和機器學習算法完成車載平臺上的功能的開發與實現;
3、負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強，視頻分析等前沿技術研發和實現;
任職要求：
1. 扎實的編程基礎;本科以上學歷
2. 對CV / DL有濃厚的興趣，致力于在此領域發展。包括但不限于計算機視覺(包括分類，檢測，分割，跟蹤，和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學和計算機圖形學等;
3. 熟悉 Python、C/C++ 等編程語言，使用過 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先;
4. 有圖像分類、物體檢測與分割、視頻理解、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者優先。
圖像算法工程師的崗位職責 篇14
職責：
1、根據不同的控制對象結構建立數學模型并設計控制方法;
2、針對機器人數學模型進行仿真，并評估控制算法性能(響應、跟隨、精度、穩定性等);
3、根據動作目標設計優化現有機器人的控制參數;
4、受控環境下，無人車基于差分GPS路徑跟隨的自動控制算法開發與實現
5、多旋翼無人機基于多傳感器融合的精準控制算法開發與實現。
6、負責現有自動駕駛控制模塊的優化與升級，包括移動無人裝備的全局和局部路徑規劃、軌跡跟蹤以及貨叉控制以及調度等。
職責描述：
任職要求：
1、自動化、航空航天等相關專業本科以上學歷，運動控制軟件開發3年以上經驗，有工業產品量產經驗;
2、熟悉C/C++，Windows/Linux編程平臺，ROS系統，Git軟件版本管理;
3、熟悉最優控制、自適應控制、預測控制、系統辨識、PID控制、PID自整定算法，有較強實踐經驗，可以將任務細化分割，并指導初級算法工程師進行相關項目的開發;
4、了解A*，D*等路徑規劃算法，DWA，TEB等局部路徑規劃算法，調試算法，自動駕駛路徑優化算法者優先。
圖像算法工程師的崗位職責 篇15
職責：
1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特征抽取、檢測分割、OCR識別等技術;
2、配合開發將算法移植到不同的平臺，并基于不同的平臺進行優化從而滿足平臺的性能需求;
3、模式識別、深度學習算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺算法的改進和優化。
任職要求：
1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;
2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目并實現過相關算法;
4、至少精通一種語言Python/C/C++，并進行算法及系統開發;
5、熟悉機器學習理論并有相關項目經驗者優先，模式識別與人工智能等相關專業者優先;
6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。
圖像算法工程師的崗位職責 篇16
職責：
1.負責生理信號分析算法設計、驗證工作，如心電信號、血壓信號、血氧信號、胎心率等生理參數分析算法的設計、實現及相關驗證工作;
2.負責生理信號分析算法的開發維護工作;
3.參與相關算法的臨床驗證及臨床生理參數數據庫的建立、維護;
4.參與臨床數據庫分析系統的維護及完善;
5.參與編寫相關算法的開發設計、測試方案等文檔。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，無工作經驗要求，生物醫學工程、信號處理、電子、自動化、儀器信號測量或相關專業畢業，應屆畢業生亦可;
2.熟悉數字信號處理理論和方法，了解軟件和硬件基本知識;
3.掌握主流的一個或多個軟件開發工具，能熟練閱讀英文文獻，具備獨立研究能力;
4.具有生理信號處理相關項目經驗，或對生理信號有一定的了解者優先。
圖像算法工程師的崗位職責 篇17
職責：
1.負責原有圖像算法的改進和新算法的開發;
2.根據項目需求，通過研讀相關領域文獻尋找解決問題的最優算法;
3.跟蹤技術前沿，并對算法性能進行仿真驗證;
4.能夠搭建計算機視覺算法軟硬件測試環境，對算法具體性能進行測試;
5.負責編寫算法測試相關的技術文檔以及專利相關的文檔;
任職資格：
1.模式識別，圖像信號處理、計算機、通信、應用數學等計算機相關專業碩士及以上學歷;
2.優秀的應屆畢業生或2年以上圖像算法領域工作經驗;
3.熟練C/C++編程語言，熟悉OpenCV的基本算法，有良好的代碼習慣;
4.熟練掌握計算機視覺和圖像處理相關的基本算法及應用，在圖像分割、增強、分類、識別等方面有深厚的算法基礎;
5.英文良好，有較強的文獻閱讀和算法實現能力;
6.優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性的問題充滿激情;
7、具備以下情況之一者優先:
圖像算法工程師的崗位職責 篇18
職責：
1、對通信系統進行算法研究與數學仿真;
2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;
3、為系統實現提供理論依據，并能將理論計算轉換為物理實現;
4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。
任職要求：
1. 國內學歷： 統招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證。
2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷。QS 世界大學排名前 300 高等院校。海外留學時長不少于 1.5 年。
3. 社招應有相關工作經驗，應屆生有相關項目研發經歷。
4. 專業等級與證書要求：CET-6。
5. 熟悉主流無線通信系統信號處理算法。
6. 了解2G，3G，4G，5G，WLAN等無線通信相關知識。
7. 熟練使用Matlab進行無線通信算法仿真。
8. 對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。
9. 有通信基帶算法的FPGA實現經驗更優。
10. 有MIMO、OFDM、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經驗更優。
圖像算法工程師的崗位職責 篇19
1、 根據目標分析主題，負責數據收集、清洗及模型的預處理，開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);
2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;
3、 能夠根據目標主題，獨立設計數據挖掘和分析框架，獨立搜集數據，并制作數據挖掘分析報表;
4、 負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發，并負責數據產品的工程化落地;
5、 從部門業務角度出發，進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;
6、 閱讀行業最新的Paper，研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業的業務，設計各類數據(模型)應用場景和數據產品，并負責實施落地，將模型算法和數據賦能證券業務。
圖像算法工程師的崗位職責 篇20
職責：
1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數據處理中，解決實際業務問題，如碰撞檢測，智能運營等;
2、研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法，并負責深度學習框架的搭建，包括算法實現及系統研發;
3、探索人工智能在行業的創新應用，關注最新算法動態，預研算法在業務應用的機會點。
崗位要求：
至少具備滿足其中2-3項：
1、計算機科學、電子工程、統計、數學或其它人工智能相關專業畢業，具備良好的數據基礎;
2、熟練掌握常見的數據挖掘或機器學習算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等機器學習框架
4、熟練掌握Java/Python/Scala編程語言中的一種;
5、熟悉Hadoop生態相關技術，有Spark或Flink等分布式計算等相關經驗;
6、具有數據挖掘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;
圖像算法工程師的崗位職責 篇21
職責：
1、負責產品圖像算法的設計和研發，包括圖像的三維重建算法、雙能物質識別算法、物質標定和數據校正前處理的算法開發和測試驗證;分解任務并指導相關人員進行代碼開發;
2、負責選定部分代碼的外包方，協調外包方并控制其工作周期和工作質量;
3、負責產品圖像的偽影去除和圖像質量優化，根據測試結果優化算法;
4、負責算法的并行加速優化;
5、負責設計開發過程的設計文件及記錄文件的編制和歸檔。
任職要求：
1、具有輻射成像相關的物理知識和CT重建算法、校正算法方面的開發經驗，有雙能物質識別算法方面經驗者優先;
2、精通C++或MATLAB語言，有基于CPU以及GPU編程的工作經驗;
3、具有偽影去除經驗和較強的圖像閱讀能力;
4、具備良好的編程風格和文檔編寫能力;
5、良好的團隊合作意識和溝通能力，具備優秀的學習能力;
圖像算法工程師的崗位職責 篇22
職責：
1、研究并開發機器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型進行地圖構建，后端閉環檢測及優化等;
2、研究并開發機器人自主導航算法。包括路徑規劃、運動規劃，自主避障等。
3、研究并開多傳感器融合算法，包括多傳感器時間同步，矯正及信息融合等;
4、負責算法的優化、移植和產品化等。
任職要求：
1、 2年或2年以上Python服務器應用開發經驗，熟練掌握C/C++編程、Python語言編程，掌握Linux環境下軟件開發;
2、具有較好的數學功底、掌握基礎的數據結構與算法知識;
3、熟悉python文本識別技術以及腳本編寫;
4、熟悉嵌入式系統和 Linux 系統;
5、具有很強的邏輯思維能力，肯鉆研，思維敏捷，敢于突破與創新;
圖像算法工程師的崗位職責 篇23
職責：
1、負責機器視覺算法研究和設計;
2、負責機器視覺解決方案制定及系統設計;
3、負責機器視覺應用文檔寫作、程序開發和調試;
4、認真做好公司領導交辦的其它工作任務。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，圖像處理、機器視覺或模式識別等相關專業，兩年以上視覺行業項目經驗者;
2、熟悉Linux及Python/C/C++編程，有獨立編程調試能力;
3、了解圖像知識和視覺攝像頭原理，熟悉opencv或halcon圖像處理庫;
4、熱愛機器學習，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度學習框架;
5、善于溝通，工作細心，責任心強，善于團隊協作。
圖像算法工程師的崗位職責 篇24
職責：
1、負責人臉識別、圖像識別或其他模式識別算法研究 ;
2、負責圖像處理類算法的優化及產品化;
3、負責智能證件照產品中的部分識別算法及算法優化。
崗位要求：
1、熟練應用 C/C++;
2、熟練使用 Visual C++ 或 Qt Creator;
3、有較強的數學功底，對圖像處理有了解;
4、良好的編碼風格，溝通能力和團隊合作精神，有責任感;
5、有實際項目開發經驗，有算法研究背景經驗，優先考慮;
6、掌握 OpenCV 中圖像/視頻算法，優先考慮;
7、掌握 Matlab 的使用，優先考慮;
8、對開源技術有強烈的興趣和愛好，參與或向開發者提交過 bug 和 patch 者優先考慮。
圖像算法工程師的崗位職責 篇25
職責：
1.針對任務需求，完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發與實現;
2.圖像智能分析算法的開發，主要為物體檢測、識別和跟蹤;
3.基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發。
任職條件：
1.計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;
2.掌握數學圖像處理常用方法;
3.精通c/c++、python語言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;
4.具有良好的數學基礎及編程習慣，對機器視覺、圖像處理、算法開發等有強烈興趣，意向在此領域發展;
5.具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;
6.有ROS，現代智能機器人等相關工作經驗者優先考慮。
圖像算法工程師的崗位職責 篇26
職責：
1、負責機器視覺算法研究，包括圖像處理、匹配、定位，特征提取和物體識別等;
2、負責視覺圖像標定，圖像融合算法研究;
3、參與視覺系統方案設計和實現以及產品文檔編寫;
4、負責視覺系統調試，驗證軟硬件系統穩定性。
任職要求：
1、計算機、自動化、電子等相關專業，要求有模式識別、圖像處理相關項目經歷,有從事過工業工業視覺檢測者優先;
2、熟悉圖像檢測技術，掌握OpenCV使用，精通圖像增強、目標定位和分割、邊緣提取等基本圖像處理算法者優先;
3、熟悉圖像識別，有物體識別項目經驗者優先;
4、至少熟悉一種編程語言，C/C++、Python優先;
5、要求具備英文讀寫能力，能夠熟練閱讀技術文檔。
圖像算法工程師的崗位職責 篇27
職責：
1、負責簡單通信系統中的算法仿真及分析;
2、負責通信系統中算法的信號處理實現;
3、負責通信系統前沿技術跟蹤及研究。
任職要求：
1、通信類專業本科及以上學歷;
2、熟知通信工程，熟悉通信系統設計;
3、熟悉通信系統中各類調制、編碼、協議等設計;
4、熟練掌握matlab在通信領域的建模及仿真;
5、熟悉C++、Python等軟件開發;
6、有大型通信系統設計及實現經驗者優先。
圖像算法工程師的崗位職責 篇28
職責：
1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;
2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現，包括但不限于深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;
3. 能持續跟蹤AI的新算法新技術，探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用，為公司人工智能發展提供技術決策支持。
崗位要求：
1.要求碩士以上學歷，3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;
2.扎實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎，對大數據挖掘領域有興趣，對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特征工程構建與實施能力;
4.有一定編程經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;
6.思維靈活，能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作，對創新有發自內心的熱愛。
圖像算法工程師的崗位職責 篇29
職責：
1. 按照公司產品既定開發計劃，全面負責算法部門工作計劃的制定和跟蹤，實現產品研發的節點和質量目標;
2. 組織研究行業最新產品的算法發展趨勢，制定算法技術發展計劃，并全面監督推進計劃實施;
3. 全面負責算法工程師的團隊建設和人才培養，全面負責算法工程師團隊的穩定性;
4. 全面負責特定控制對象的仿真模型搭建，負責建立控制算法的研究、驗證和評價平臺;
任職資格：
1. 碩士、博士畢業，3年以上相關崗位工作經驗;
2. 掌握機器人的運動學和動力學求解方法;熟悉遙操作控制系統的開發與應用，具備雙邊力控制技術與理論能力;具備線性控制系統的建模仿真、算法校正和性能評價能力;熟悉波特圖、奈奎斯特、根軌跡圖等分析方法;Matlab/Simulink/C編程能力和EtherCAT總線技術;
圖像算法工程師的崗位職責 篇30
職責：
1、利用相關技術和算法，為公司各業務線產品提供解決方案與服務;
2、主要負責公司知識圖譜、自然語言處理和網絡安全等任意一個方向的算法研發工作;
3、負責搭建相關的機器學習和大數據分析平臺。
崗位要求：
1、熟悉基本的機器學習相關知識，掌握自然語言處理相關理論與技術方法，或熟悉網絡安全相關知識;
2、熟練掌握使用java，至少掌握一種腳本語言;
3、掌握基本的算法分析所需要的數學知識;
4、熟練掌握英文，能無障礙讀懂相關文獻;