數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)（通用26篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;

　　2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;

　　3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫(kù)，提出制定，調(diào)整，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對(duì)外平臺(tái)，負(fù)責(zé)大客戶的遺傳咨詢培訓(xùn);

　　5、搭建位點(diǎn)解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書的優(yōu)先;

　　3. 具有報(bào)告解讀經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)

　　1、設(shè)計(jì)安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

　　2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

　　3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

　　2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報(bào)告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé):

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

　　2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;

　　3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

　　5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問題，提升核心目標(biāo);

　　6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

　　任職資格：

　　1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;

　　3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

　　4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);

　　5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí);

　　7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;

　　2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目過程中的數(shù)據(jù)庫(kù)建立清洗;

　　3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計(jì)分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實(shí)現(xiàn);

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，較強(qiáng)的邏輯思維能力;

　　5、負(fù)責(zé)調(diào)研項(xiàng)目前期的抽樣技術(shù)的把握;

　　6、樂觀、進(jìn)取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團(tuán)隊(duì)合作能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

　　2、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　3、對(duì)公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

　　4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)類本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

　　2、熟練掌握SQL語(yǔ)言，基本會(huì)使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項(xiàng)挖掘分析軟件;

　　3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn)，良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇6

　　1、負(fù)責(zé)電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)需求分析及設(shè)計(jì)工作，可以獨(dú)立完成電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)需求調(diào)研、業(yè)務(wù)模型編制、需求說明書編制及制作業(yè)務(wù)需求原型等工作。

　　2、能夠熟練及清晰的開展需求講解，為開發(fā)人員概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)提供業(yè)務(wù)支持、及負(fù)責(zé)功能驗(yàn)收工作。

　　3、配合測(cè)試人員參與測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告的編寫、問題缺陷的發(fā)現(xiàn)及跟蹤、用戶手冊(cè)編寫等。

　　4、對(duì)系統(tǒng)需求變更進(jìn)行影響分析，跟進(jìn)批準(zhǔn)后的需求變更在各個(gè)階段的落實(shí)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇7

　　1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目用地預(yù)審及報(bào)批等規(guī)劃項(xiàng)目的開展和編制;

　　2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項(xiàng)目的開展和編制;

　　3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫(kù)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)等規(guī)劃項(xiàng)目的開展和編制。

　　4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類的其他項(xiàng)目的開展和編制。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、深入分析市場(chǎng)需求，掌握金融市場(chǎng)趨勢(shì)，對(duì)項(xiàng)目或產(chǎn)品的需求工作負(fù)責(zé);

　　2、持續(xù)分析客戶行為，不斷優(yōu)化需求活動(dòng)機(jī)制;

　　3、深入挖掘業(yè)務(wù)功能，不斷完善產(chǎn)品功能;

　　4、研究與了解用戶需求并加以引導(dǎo)及改善，形成需求規(guī)格說明書;

　　5、對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行需求驗(yàn)證;

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉軟件生命周期的發(fā)展過程;

　　3、具有扎實(shí)的文字功底，能熟練使用excel等相關(guān)工具軟件;

　　4、強(qiáng)烈的責(zé)任心，質(zhì)疑習(xí)慣和積極主動(dòng)的工作態(tài)度;較強(qiáng)的溝通能力和表達(dá)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、有金融軟件設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，具有財(cái)務(wù)或金融知識(shí)者優(yōu)先;

　　6、有安全保密意識(shí)，有基金、銀行、保險(xiǎn)等金融項(xiàng)目有經(jīng)歷者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的業(yè)務(wù)需求分析和需求制定;

　　2、在需求分析和制定的基礎(chǔ)上提出整體的解決方案，系統(tǒng)功能設(shè)計(jì);

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品需求文檔，總體系統(tǒng)建設(shè)方案等相關(guān)文檔的撰寫;

　　4、負(fù)責(zé)所屬項(xiàng)目組人員的日常管理;

　　5、負(fù)責(zé)客戶溝通。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、英語(yǔ)熟練，聽說讀熟練;

　　3、有較強(qiáng)的需求分析經(jīng)驗(yàn)、需求判斷、引導(dǎo)、控制能力，善于溝通、表達(dá)能力強(qiáng);

　　4、熟悉軟件系統(tǒng)開發(fā)流程、擅長(zhǎng)技術(shù)文檔的書寫，掌握業(yè)務(wù)流程分析和描述方法;

　　5、有成功的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例，能夠根據(jù)系統(tǒng)分析結(jié)果制定整體的解決方案。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇10

　　1.發(fā)動(dòng)機(jī)各系統(tǒng)零部件的布置安裝及干涉性檢査。

　　2.發(fā)動(dòng)機(jī)骨架數(shù)模搭建及維護(hù)。

　　3.配合發(fā)動(dòng)機(jī)在機(jī)艙內(nèi)布置做接口改動(dòng)，發(fā)動(dòng)機(jī)初步概念設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇11

　　1.發(fā)動(dòng)機(jī)樣機(jī)、開發(fā)樣機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)。

　　2.試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集、整理。

　　3.發(fā)動(dòng)機(jī)樣機(jī)分解、測(cè)繪，開發(fā)樣機(jī)的裝配和調(diào)試。

　　4.與產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師及相關(guān)人員的技術(shù)協(xié)調(diào)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇12

　　1.管理區(qū)域及人員的安全作業(yè)，確保所管轄區(qū)域0安全事故;參與設(shè)備事故、安全事故的分析，并落實(shí)改進(jìn)措施。

　　2.負(fù)責(zé)機(jī)修的帶教工作;負(fù)責(zé)工藝員和其他操作人員的培訓(xùn)工作。

　　3.根據(jù)TPM要求實(shí)施設(shè)備的日常管理。制定和監(jiān)控各項(xiàng)預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，不斷提高設(shè)備運(yùn)行狀況;負(fù)責(zé)設(shè)備FMEA的制定和維護(hù)(熟悉ABB噴涂機(jī)器人設(shè)備尤佳)。

　　4.參與解決現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的突發(fā)和疑難設(shè)備問題，對(duì)發(fā)生的問題制定相應(yīng)的整改措施并跟蹤。

　　5.參與各類內(nèi)外評(píng)審中發(fā)現(xiàn)的由工程部門(設(shè)備方面)負(fù)責(zé)的不合格項(xiàng)目的改進(jìn)。

　　6.參與工廠設(shè)備領(lǐng)域的CI項(xiàng)目，協(xié)助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。

　　7.參與完成工廠內(nèi)部的設(shè)備安裝及設(shè)備改造。

　　8.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇13

　　認(rèn)真執(zhí)行施工規(guī)范、規(guī)程和質(zhì)檢評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)以及保證工程質(zhì)量安全的各項(xiàng)管理制度。

　　嚴(yán)格對(duì)班組進(jìn)行技術(shù)、操作規(guī)程和質(zhì)量要求進(jìn)行交底與指導(dǎo)，組織好施工工序及質(zhì)量的保證工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇14

　　1、負(fù)責(zé)藍(lán)牙音箱產(chǎn)品或手機(jī)藍(lán)牙應(yīng)用和藍(lán)牙耳機(jī)的系統(tǒng)級(jí)測(cè)試驗(yàn)證，從系統(tǒng)、產(chǎn)品、可制造性的角度,制定測(cè)試計(jì)劃;

　　2、用手工和自動(dòng)工具結(jié)合完成系統(tǒng)的功能/性能/穩(wěn)定性等測(cè)試，提交測(cè)試報(bào)告，跟蹤問題;

　　3、跟進(jìn)收集客戶試量產(chǎn)問題,制訂相應(yīng)改善措施;

　　4、客戶體驗(yàn)測(cè)試,建立體驗(yàn)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,尋找和標(biāo)桿方案的差距;協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理最大程度保障發(fā)布方案,產(chǎn)品的質(zhì)量，提升客戶滿意度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣;

　　2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

　　分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

　　設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

　　為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模 ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇17

　　1、新產(chǎn)品導(dǎo)入及相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和文件資料(BOM、規(guī)格書等)的審核;

　　2、產(chǎn)品作業(yè)指導(dǎo)書的編寫和維護(hù)及產(chǎn)品生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)評(píng)估、測(cè)定;

　　3、生產(chǎn)效率提升方案的評(píng)估和實(shí)施;

　　4、生產(chǎn)線異常問題處理及工藝改進(jìn);

　　5、生產(chǎn)設(shè)備工具的制作和維護(hù)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)，對(duì)上游數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、清理、加工、轉(zhuǎn)換、加載至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，解決各種數(shù)據(jù)庫(kù)問題。例如：調(diào)優(yōu)、異常處理等。

　　對(duì)接相關(guān)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理，清洗并協(xié)助分析完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管理的目標(biāo)。

　　對(duì)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)能力輸出，并且負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接。

　　崗位要求：

　　計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷.

　　3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。

　　熟悉Unix/Linux常規(guī)命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語(yǔ)言之一。

　　有分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇19

　　1. 根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求，制作物料采購(gòu)計(jì)劃，下達(dá)采購(gòu)訂單;

　　2. 及時(shí)跟進(jìn)、處理物料交期與品質(zhì)問題，以滿足生產(chǎn)需求;

　　3. 合理管控庫(kù)存，有效提成周轉(zhuǎn)率;

　　4. 負(fù)責(zé)呆滯物料的預(yù)防、管控及處理;

　　5. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇20

　　1、負(fù)責(zé)組織與業(yè)務(wù)部門協(xié)調(diào)與溝通需求，制定新業(yè)務(wù)解決方案;

　　2、負(fù)責(zé)新系統(tǒng)建設(shè)的需求管理、方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)等項(xiàng)目管理工作;

　　3、跟蹤新系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)的事件與問題解決;

　　4、參與系統(tǒng)供應(yīng)商選型;

　　5、與供應(yīng)商和第三方合作伙伴的協(xié)調(diào)與溝通;

　　6、持續(xù)改善新系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)的功能與性能;

　　7、提出IT流程優(yōu)化建議。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;

　　3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;

　　5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

　　2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇22

　　1、主導(dǎo)ESD委員會(huì)定期培訓(xùn)委員;

　　2、規(guī)范文件定期更新;

　　3、作業(yè)人員ESD定期培訓(xùn);

　　4、工廠全面ESD推行及管理;

　　5、工廠ESD風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、定期量測(cè)及資料管理。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、 完成系統(tǒng)集成項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的售前技術(shù)支持工作;

　　2、參與系統(tǒng)集成項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的調(diào)研規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)施維保工作;

　　3、 掌握及豐富數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)生態(tài)的變化及趨勢(shì)，便于精確匹配及配合銷售的商務(wù)運(yùn)作策略;

　　4、公司安排其它工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年或者以上數(shù)據(jù)庫(kù)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle,MySQL,SQL Server,DB2;能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的調(diào)研規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)施維保工作;

　　3、優(yōu)秀的口頭表達(dá)能力和方案撰寫能力，談吐良好，能與用戶有效溝通;

　　4、能適應(yīng)長(zhǎng)期出差，根據(jù)項(xiàng)目需求出差(售前交流出差1-2天，項(xiàng)目實(shí)施出差1周-6周);

　　5、熟悉金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)優(yōu)先考慮;

　　6、具有OCP/OCM等證書者優(yōu)先考慮;

　　7、具有金融/互聯(lián)網(wǎng)/運(yùn)營(yíng)商行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　8、熟練掌握分布式數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇24

　　1、 根據(jù)軟件的特定用戶群，提出構(gòu)思貼切、有吸引力的創(chuàng)意設(shè)計(jì);

　　2、 與美工配合，生成及優(yōu)化HTML及CSS靜態(tài)頁(yè);

　　3、 對(duì)頁(yè)交互進(jìn)行優(yōu)化，使用戶操作更趨于人性化;

　　4、 收集和分析用戶對(duì)于UI的需求;

　　5、 優(yōu)化公司UI規(guī)范。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì);

　　2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè);

　　5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

　　崗位要求：

　　1.大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、數(shù)學(xué)專業(yè)背景，有3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，以及數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系，具備大型數(shù)倉(cāng)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　3.熟悉一種ETL開發(fā)工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發(fā)實(shí)施流程和原理;

　　4.掌握CDH版的hadoop環(huán)境，掌握hiveQL，有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　5.有一定的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，不限制于java，python，shell等;

　　6.有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;

　　7.工作認(rèn)真，負(fù)責(zé)，仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇26

　　1.負(fù)責(zé)Web操作界面開發(fā);

　　2.與后臺(tái)開發(fā)工程師協(xié)作，完成各種數(shù)據(jù)交互、動(dòng)態(tài)信息展現(xiàn)和用戶的互動(dòng);

　　3.配合需求，分析并給出最優(yōu)的前臺(tái)技術(shù)解決方案;

　　4.創(chuàng)建用戶友好、符合標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺(tái)的應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)品易用性改進(jìn)和界面技術(shù)優(yōu)化。