大數據架構師的職責（精選26篇）
大數據架構師的職責 篇1
職責：
1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3、制定項目數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1、3年以上大數據系統架構經驗;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;
3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。
5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。
大數據架構師的職責 篇2
職責
1、負責公司大數據平臺的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;
2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策;
3、負責海量數據分析、用戶行為分析，構建用戶數據模型;
4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;
5、技術團隊管理。
6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發
任職資格
1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;
2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，并能夠基于上述項目開發大數據相關應用;
5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;
6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;
7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。
大數據架構師的職責 篇3
職責
1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;
2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據公共層;
3、參與數據產品與應用的數據研發，發掘數據商業價值，打造極致體驗的數據產品;
4、深入理解數據產品的使用場景，為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;
5、團隊成員的搭建與培養，任務劃分，進度監控，代碼規范，質量保證。
任職要求
1、熟悉數據倉庫建模理論，3年以上相關領域實踐經驗;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力;
5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的了解和使用經驗;
6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力;
8、對新技術，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規的機器學習算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。
大數據架構師的職責 篇4
職責：
1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;
2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;
3、負責大數據平臺的優化和改進工作。
任職要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;
2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機器學習相關項目經驗者優先。
大數據架構師的職責 篇5
職責：
1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;
2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;
3、負責大數據研發組團隊管理;
4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;
5、負責研發規范制定，研究行業前沿技術;
6、參與產品規劃及設計討論。
任職要求：
1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;
2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;
3、有一定的項目管理及團隊管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;
6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;
5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;
4、熟悉NLP算法原理及應用;
6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。
大數據架構師的職責 篇6
職責：
1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;
3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;
4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;
5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;
6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。
任職要求：
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;
2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;
3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集群搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;
4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術;
5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;
6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，
7、必須有一線coding的能力;
8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。
大數據架構師的職責 篇7
職責：
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;
3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;
4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;
任職要求：
1、碩士以上，計算機或先關專業;
2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，
3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議
4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署
6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術
大數據架構師的職責 篇8
職責：
根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;
負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;
精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的數據挖掘算法優先.
大數據架構師的職責 篇9
職責：
1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策
2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施
5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行
7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題
任職要求：
1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗
4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗
5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;
6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先
大數據架構師的職責 篇10
職責：
1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。
5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。
2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。
5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。
6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。
大數據架構師的職責 篇11
職責：
(1) 負責公司大數據平臺搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分布式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;
(2) 通過數據分析技術，挖掘有利于營銷中各業務場景的變量或規則類標簽，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;
(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業咨詢方案，并對業務的大數據應用場景提出建設性意見;
(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。
任職要求：
(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;
(2) 精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;
(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行數據分析;
(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種BI算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用戶畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;
(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;
(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。
大數據架構師的職責 篇12
職責：
1、負責大數據開發團隊建設;
2、負責行業大數據產品架構設計與研發;
3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。
任職要求：
1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;
4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;
7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。
大數據架構師的職責 篇13
職責：
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
大數據架構師的職責 篇14
職責：
負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;
對系統框架相關技術和業務進行培訓，并負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;
參與基于大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;
負責處理大數據平臺的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;
負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平臺，讓數據標準更規范、數據獲取更高效;
及時跟進大數據領域新技術并分享，提升團隊技術能力。
任職要求：
本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;
精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;
具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;
熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;
對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;
有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。
大數據架構師的職責 篇15
職責：
1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計
2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行
3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性
4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現
5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
6、根據項目要求編寫相關技術文檔;
7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;
9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;
10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;
11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
任職資格:
1、精通Linux操作系統，熟練使用Java;
2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;
3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;
4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;
5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;
6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。
7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。
8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。
大數據架構師的職責 篇16
1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;
2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;
3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;
5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;
大數據架構師的職責 篇17
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師的職責 篇18
1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;
2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建
3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。
4、Java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解 python 或 scala
5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;
大數據架構師的職責 篇19
職責：
1、負責大數據平臺的技術選型，基于Spark、Hadoop大數據平臺建設和開發;
2、完成包括數據模型設計、數據采集、數據存儲等方面的大數據系統架構的設計和數據層架構設計;
3、構建數據中臺，為多種行業應用提供主數據(畫像標簽/關系圖譜)、數據模型、人工智能業務算法及數據服務。
4、對海量數據處理的業務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發;
5、帶領大數據技術團隊提供并實現大數據平臺上各項數據分析和數據可視化的架構設計，支撐解決方案實施。
任職要求：
1、本科及以上學歷，具有5年及以上大數據架構設計和開發經驗;2年及以上帶領團隊經驗;溝通能力強。在大型互聯網企業從事大數據架構設計者優先考慮;有分布式大型商業軟件系統設計經驗、主導過大型商業軟件的架構設計并取得過市場商業成功者優先考慮;
2、熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖據、機器學習和數據可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數據庫的使用，并能進行性能調優;
4、具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰。
大數據架構師的職責 篇20
職責：
1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。
2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。
4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。
3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。
4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。
6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。
大數據架構師的職責 篇21
職責：
1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;
2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;
4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;
任職要求：
1、本科及以上計算機相關專業畢業;
2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;
4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;
7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;
大數據架構師的職責 篇22
職責：
1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。
2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。
3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。
5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。
6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。
2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。
3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。
6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。
9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。
大數據架構師的職責 篇23
1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;
2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;
3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;
4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;
5. 推動技術能力的沉淀。
大數據架構師的職責 篇24
職責：
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
任職要求：
本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。
大數據架構師的職責 篇25
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構師的職責 篇26
職責：
1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;
2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;
3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;
4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。
職位要求：
1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;
2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;
3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;
4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;
5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;
6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。